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PoLyInfoと機械学習
Description/Abstract:
近年、高分子分野においても、マテリアルズ・インフォマティクスへの関心が高まっている。一方で、高分子の多様性を反映して、系統的なデータの少なさや、データの統合が困難なことが問題になっている。ここでは、世界的な高分子データベースを俯瞰した上でのPoLyInfoの位置づけ、インフ...
Keyword:
MI
,
PoLyInfo
,
Process-Structure-Property
,
データベース
,
マテリアルズインフォマティクス
,
機械学習
, and
高分子
Resource Type:
Article
Author:
石井 真史
Journal:
高分子
Date Uploaded:
01/08/2023
Date Modified:
17/11/2023
機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測
Description/Abstract:
NIMSクリープデータシートを用い、機械学習によってフェライト耐熱鋼のクリープ寿命予測をおこなった。サポートベクター回帰手法によるものが最も予測性能が高く、テストデータに対するクリープ寿命の常用対数の二乗平均平方根誤差は0.14と小さく、これは1.38倍以内の予測精度を有す...
Keyword:
クリープ
,
クリープ破断寿命
,
フェライト系耐熱鋼
,
予測
, and
機械学習
Resource Type:
Article
Author:
櫻井 惇也
,
出村 雅彦
,
井上 純哉
, and
山﨑 政義
Journal:
TETSU TO HAGANE-JOURNAL OF THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
Date Uploaded:
24/10/2023
Date Modified:
24/10/2023
計測インフォマティクスと機械学習
Description/Abstract:
計測に機械学習など、統計的な手法を導入するときの共通課題を、関連技術の歴史を織り交ぜつつ解説します。材料が持つ物理・化学的コンテキストの多様性と、本来計測が持つべき汎化性を評価軸にして、代表的な手法の位置づけと応用における制約を考え、計測インフォマティクスを材料開発などに展...
Keyword:
クラスタリング
,
コンテキスト
,
分類
,
機械学習
,
照合
,
特徴量
, and
計測インフォマティクス
Resource Type:
Article
Author:
石井真史
Date Uploaded:
02/03/2023
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Type of work
Publication
3
Keyword
機械学習
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3
MI
1
PoLyInfo
1
Process-Structure-Property
1
クラスタリング
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Keywords
»
Language
Japanese
3
Publisher
Iron and Steel Institute of Japan
1
National Institute for Materials Science
1
応用物理学会
1
Resource type
Article
3
Visibility
open
3
Rights Statement Sim
In Copyright
2
Creative Commons BY Attribution 4.0 International
1
Author
井上 純哉
1
出村 雅彦
1
山﨑 政義
1
櫻井 惇也
1
石井 真史
1
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Authors
»
Funder
文部科学省
1
Journal
TETSU TO HAGANE-JOURNAL OF THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
1
高分子
1