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計測インフォマティクスと機械学習

MDR Open Deposited

計測に機械学習など、統計的な手法を導入するときの共通課題を、関連技術の歴史を織り交ぜつつ解説します。材料が持つ物理・化学的コンテキストの多様性と、本来計測が持つべき汎化性を評価軸にして、代表的な手法の位置づけと応用における制約を考え、計測インフォマティクスを材料開発などに展開する上での、知識基盤やデータ連携の重要性に言及します。

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  • 01/02/2023
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  • Accepted manuscript
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