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Description/Abstract:: 最先端のAIアルゴリズムを活用して，ニッケル基合金において，高温強度をより高くするための時効熱処理を考案した．これまでは等温時効が一般であったところを昇温や降温を含めた複雑な時効熱処理パターンの膨大組み合わせ（約35億通り）から，等温時効を凌駕するパターンを見出すことに挑戦...
Keyword:: Artificial Intelligence, Gamma and Gamma' two-phase microstructure, Heat resistant alloys, High-temperature strength, Inverse design, Ni-Al alloy, and non-isothermal aging
Resource Type:: Article
Author:: Vickey Nandal, Sae Dieb, Dmitry S. Bulgarevich, Toshio Osada, Toshiyuki Koyama, Satoshi Minamoto, and Masahiko Demura
Journal:: Scientific Reports
Date Uploaded:: 09/08/2023

Description/Abstract:: 近年、高分子分野においても、マテリアルズ・インフォマティクスへの関心が高まっている。一方で、高分子の多様性を反映して、系統的なデータの少なさや、データの統合が困難なことが問題になっている。ここでは、世界的な高分子データベースを俯瞰した上でのPoLyInfoの位置づけ、インフ...
Keyword:: MI, PoLyInfo, Process-Structure-Property, データベース, マテリアルズインフォマティクス, 機械学習, and 高分子
Resource Type:: Article
Author:: 石井真史
Journal:: 高分子
Date Uploaded:: 01/08/2023
Date Modified:: 17/11/2023

Description/Abstract:: "SuperCon RDF" is an RDF version of the datasheets published in this collection based on the SuperCon Ontology (https://doi.org/10.48505/...
Keyword:: Ontology, RDF, Semantic web, Super conductor, and SuperCon
Resource Type:: Dataset
Data origin:: other
Author:: Masashi Ishii
Date Uploaded:: 12/07/2023
Date Modified:: 01/08/2023

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