最先端のAIアルゴリズムを活用して，ニッケル基合金において，高温強度をより高くするための時効熱処理を考案した．これまでは等温時効が一般であったところを昇温や降温を含めた複雑な時効熱処理パターンの膨大組み合わせ（約35億通り）から，等温時効を凌駕するパターンを見出すことに挑戦...

炭素鋼の基底クリープ強度領域におけるクリープ寿命モデルを提案し、ベイズ統計によるモデル選択手法を適用することで、Moが単独で効果を有することを見出した。