近年, クラウドコンピューティング, 機械学習の成熟化に伴い, 材料科学分野におけるデータ利活用は益々高い需要にある. そのためには研究開始の創出期から実用に向けた適用応用期迄に創出される一連の研究データをシームレス・高品質に管理・提供出来る研究データ管理プラットフォームの...

研究データ管理において保持するデータの再利用を促すためには, そのデータに関するメタデータの記述充実度や検索妥当性が重要になる. 高い研究専門性になる程, データ記述で利用される語彙やデータ構造は概念上の特化が進むため, その概念が持つ意味合いを反映した問合せ処理の実現が必...