材料は網羅的なビッグデータ構築が困難であり、実験データの再利用を進めつつ、少量のデータを有効に活用していく手法開発が必要となる。加えて、計算シミュレーションによるデータ創出を活用していくことも重要となる。NIMSにおけるデータ駆動研究の取り組みを紹介するとともに、基盤となる...

材料分野においてもデータ駆動研究への期待が大きい。本稿では、データ駆動材料開発の最近の取り組みを概説する。材料データは必ずしも豊富にあるわけではないものの、データ駆動による材料・プロセスの探索は、金属、高分子、無機化合物等々へ広がり、自動実験・計測との連携も始まっている。メ...

データ駆動の材料研究の最近の潮流について，NIMSの取り組みを中心に解説した．実課題への展開，MIntシステムの開発を含む材料向けの手法開発，データプラットフォームの取り組みに加え，今後のマテリアルDXプラットフォーム構築に向けた取り組みを概観した．