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GTSJ 定期講演会_2025_C-9.pdf
機械学習モデルを用いたセラミックスにおける強度ばらつきと欠陥分布の関係の予測
ジャーナル論文
著者
前田太陽 (author) (この著者で検索)
横浜国立大学
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長田 俊郎 (author) (この著者で検索)
物質・材料研究機構 構造材料研究センター/材料創製分野/高信頼性耐熱材料グループ
ORCID SAMURAI ;
尾崎伸吾 (author) (この著者で検索)
横浜国立大学
キーワード
セラミックス, 破壊統計, サロゲートモデル, 機械学習
刊行年月日
[2025年]
更新時刻
2026-07-10 12:00:08 +0900

FCレポート_高信頼性セラミックス_長田_Finalrev.docx
高信頼性セラミックスのデータ駆動型設計を目指して
ジャーナル論文
著者
長田 俊郎 (author) (この著者で検索)
物質・材料研究機構 構造材料研究センター/材料創製分野/高信頼性耐熱材料グループ
ORCID SAMURAI ;
大熊 学 (author) (この著者で検索)
物質・材料研究機構 構造材料研究センター/材料創製分野/セラミックス基複合材料グループ
ORCID SAMURAI ;
尾崎伸吾 (author) (この著者で検索)
物質・材料研究機構 構造材料研究センター/材料創製分野/高信頼性耐熱材料グループ
キーワード
データ駆動型設計, セラミックス, 高信頼性, SPring8, ワイブル統計
刊行年月日
[2025/夏]
更新時刻
2025-10-21 16:05:23 +0900

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