11 件のレコードが見つかりました。
多次元X線計測と情報科学
- 論文
- 著者
-
永村 直佳
- キーワード
- multi-dimensional, X-ray spectroscopy, data-driven science, machine learning, sparce modeling
- 刊行年月日
- [2025年8月]
- 更新時刻
- 2026-01-20 10:11:08 +0900
Er-driven magnetic tunability in FePt thin films investigated via high-throughput experiments and microstructure analysis for future HAMR media
- 論文
- 著者
-
Daisuke Ogawa
;
Yuma Iwasaki
;
Jun Uzuhashi
;
Yuta Sasaki
;
Masato Kotsugi
;
Yukiko K. Takahashi
- キーワード
- heat-assisted magnetic recording, FePt, combinatorial, high throughput, machine learning, rare-earth doping
- 刊行年月日
- 2025-06-23
- 更新時刻
- 2025-07-11 08:30:48 +0900
Accelerating Materials Discovery of Novel Europium(II)-Activated Phosphors through Machine Learning Classification of Europium Valences
- 論文
- 著者
-
Yukinori Koyama
;
Yukako Kohriki
;
Masamichi Harada
;
Naoto Hirosaki
;
Takashi Takeda
- キーワード
- phosphor, machine learning, europium, oxidation state
- 刊行年月日
- 2024-12-10
- 更新時刻
- 2025-11-25 08:30:03 +0900
機械学習高速自動スペクトル解析ソフト“EMPeaks”について
- 論文
- 著者
-
永村 直佳
;
安藤 康伸
- キーワード
- spectroscopy, peak fitting, data analysis, machine learning
- 刊行年月日
- 2024-10-10
- 更新時刻
- 2025-01-10 16:31:04 +0900
Graph Network-Based Simulation of Multicellular Dynamics Driven by Concentrated Polymer Brush-Modified Cellulose Nanofibers
- 論文
- 著者
-
Chiaki Yoshikawa
;
Duc Anh Nguyen
;
Tadashi Nakaji-Hirabayashi
;
Ichigaku Takigawa
;
Hiroshi Mamitsuka
- キーワード
- cellulose nanofiber, concentrated polymer brush, hMSC, self-assembly, machine learning
- 刊行年月日
- 2024-04-08
- 更新時刻
- 2024-08-27 08:30:31 +0900
Machine-Learning-Driven Discovery of Mn4+-Doped Red-Emitting Fluorides with Short Excited-State Lifetime and High Efficiency for Mini Light-Emitting Diode Displays
- 論文
- 著者
-
Hong Ming
;
Yayun Zhou
;
Maxim S. Molokeev
;
Chuang Zhang
;
Lin Huang
;
Yuanjing Wang
;
Hong-Tao Sun
;
Enhai Song
;
Qinyuan Zhang
- キーワード
- luminescent materials, machine learning
- 刊行年月日
- 2024-05-06
- 更新時刻
- 2025-04-03 08:30:20 +0900
Estimating the S-N Curve by Machine Learning Random Forest Method
- 論文
- 著者
-
Nobuo Nagashima
;
Masao Hayakawa
;
Hiroyuki Masuda
;
Kotobu Nagai
- キーワード
- fatigue, high-cycle fatigue, data-sheet, machine learning, random forest method
- 刊行年月日
- 2024-04-01
- 更新時刻
- 2024-12-27 16:30:58 +0900
Multiobjective Solid Electrolyte Design of Tetragonal and Cubic Inverse-Perovskites for All-Solid-State Lithium-Ion Batteries by High-Throughput Density Functional Theory Calculations and AI-Driven Methods
- 論文
- 著者
-
JALEM Randy
;
TATEYAMA Yoshitaka
;
TAKADA Kazunori
;
JANG Seonghoon
- キーワード
- all solid state batteries, solid electrolytes, density functional theory, materials informatics, machine learning, novel materials search
- 刊行年月日
- 2023-09-07
- 更新時刻
- 2024-08-28 08:30:15 +0900
Machine learning approach for the prediction of electron inelastic mean free paths
- 論文
- 著者
-
Xun Liu
;
Lihao Yang
;
Zhufeng Hou
;
Bo Da
;
Kenji Nagata
;
Hideki Yoshikawa
;
Shigeo Tanuma
;
Yang Sun
;
Zejun Ding
- キーワード
- machine learning, inelastic mean free path
- 刊行年月日
- 2021-03-24
- 更新時刻
- 2024-01-05 22:13:49 +0900
Automatic Extraction of Materials and Properties from Superconductors Scientific Literature
- 論文
- 著者
-
Foppiano Luca
;
Baptista de Castro, Pedro
;
Ortiz Suarez, Pedro
;
Terashima, Kensei
;
Takano, Yoshihiko
;
Ishii, Masashi
- キーワード
- tdm, machine learning, materials science, superconductors, database
- 刊行年月日
- 2022-09-15
- 更新時刻
- 2022-10-16 01:44:51 +0900