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我が国におけるデータ駆動型マテリアル研究の現状と課題を概観し、文部科学省が推進する「マテリアルDXプラットフォーム構想」について紹介する。材料開発の効率化に向け、AIや機械学習の活用が進む一方で、データの不足や研究体制の変革といった課題が存在する。本記事では、シミュレーションの活用やアクティブラーニング、研究データの蓄積・連携の必要性などを取り上げ、今後の展望について議論する。

Rights:

• In Copyright
  

Keyword: マテリアルDX, データ駆動, RDE

Date published: 2025-04-05

Publisher: Japan Society of Mechanical Engineers

Journal:

• 日本機械学会誌 (ISSN: 24242675) vol. 128 issue. 1277 p. 19-22

Funding:

Manuscript type: Author's version (Accepted manuscript)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.6092

First published URL: https://doi.org/10.1299/jsmemag.128.1277_19

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Updated at: 2026-01-05 09:53:39 +0900

Published on MDR: 2026-01-05 12:20:34 +0900