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データ駆動材料研究の進展〜NIMSにおける実践を例として~
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機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測
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データ時代の材料研究
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原子論的スピンモデルによる永久磁石の磁気特性の研究 ―熱揺らぎおよび温度効果の取り扱いと将来展望―
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表面電子分光法における信号の減衰は如何に記述されるか? V. 誘電関数を用いた固体における電子の非弾性散乱断面積
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PoLyInfoと機械学習
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表面電子分光法における電子の散乱効果の研究
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オージェ電子分光法における背面散乱補正 I.広い分析条件で使用可能な電子の背面散乱補正式の開発
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マテリアルズインテグレーションの挑戦
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利用性の高い材料データベース構築の仕方
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Nd-Fe-B磁石用プロトタイプ熱力学データベースの構築
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表面分析における電子の非弾性散乱
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計算熱力学と組織形成シミュレーションに基づくNd-Fe-B系磁石における粒界相の役割解明
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インフラ維持管理のための構造材料技術の開発
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有機半導体材料における光電子収量分光(PYS)データベース構築
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選択的レーザ溶融法による金属材料造形中に発生する微小欠陥のAEモニタリング
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界面熱抵抗の予測と利用
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計測インフォマティクスと機械学習
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マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の現状と将来展望
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“Word”で数式をきれいに記述するには
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