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Filtering by: Journal TETSU TO HAGANE-JOURNAL OF THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN Keyword 機械学習 Resource type Article

1. 機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測

Description/Abstract:: NIMSクリープデータシートを用い、機械学習によってフェライト耐熱鋼のクリープ寿命予測をおこなった。サポートベクター回帰手法によるものが最も予測性能が高く、テストデータに対するクリープ寿命の常用対数の二乗平均平方根誤差は0.14と小さく、これは1.38倍以内の予測精度を有す...
Keyword:: クリープ, クリープ破断寿命, フェライト系耐熱鋼, 予測, and 機械学習
Resource Type:: Article
Author:: 櫻井惇也, 出村雅彦, 井上純哉, and 山﨑政義
Journal:: TETSU TO HAGANE-JOURNAL OF THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
Date Uploaded:: 24/10/2023
Date Modified:: 24/10/2023