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コレクション

引用

代替タイトル: AI駆動による白金族元素を使用しないOER電極触媒探索

説明:

ベイズ最適化をどのように化学実験に適用するかを議論する．続いて，ベイズ最適化を利用した水電解装置用の電極触媒探索結果を紹介する．さらに，電極触媒探索では，研究者の “気づき” を元に AI 手法に改良を加えることで，より電気化学特性の高い電極触媒の発見に繋がった．この工夫について紹介し，研究者と AIの密接な連携がどのように化学研究の発展に寄与していくかを議論したい．

権利情報:

• In Copyright
  

キーワード: 水電解, 機械学習

刊行年月日: 2025-03-05

出版者: The Electrochemical Society of Japan

掲載誌:

• Denki Kagaku (ISSN: 24333255) vol. 93 issue. 1 25-FE0101

研究助成金:

原稿種別: 著者最終稿 (Accepted manuscript)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5498

公開URL: https://doi.org/10.5796/denkikagaku.25-fe0101

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2025-05-23 08:30:07 +0900

MDRでの公開時刻: 2025-05-23 08:24:32 +0900