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Alternative title: AI駆動による白金族元素を使用しないOER電極触媒探索

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ベイズ最適化をどのように化学実験に適用するかを議論する．続いて，ベイズ最適化を利用した水電解装置用の電極触媒探索結果を紹介する．さらに，電極触媒探索では，研究者の “気づき” を元に AI 手法に改良を加えることで，より電気化学特性の高い電極触媒の発見に繋がった．この工夫について紹介し，研究者と AIの密接な連携がどのように化学研究の発展に寄与していくかを議論したい．

Rights:

• In Copyright
  

Keyword: 水電解, 機械学習

Date published: 2025-03-05

Publisher: The Electrochemical Society of Japan

Journal:

• Denki Kagaku (ISSN: 24333255) vol. 93 issue. 1 25-FE0101

Funding:

Manuscript type: Author's version (Accepted manuscript)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5498

First published URL: https://doi.org/10.5796/denkikagaku.25-fe0101

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Updated at: 2025-05-23 08:30:07 +0900

Published on MDR: 2025-05-23 08:24:32 +0900