キーワード: Machine learning
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車テク202407-10　材料開発における4つのインフォマティクス.pdf
材料開発における4つのインフォマティクス
報告書
著者
岩﨑 悠真 (author) (この著者で検索)
物質・材料研究機構 マテリアル基盤研究センター/材料設計分野/データ駆動型材料設計グループ
ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning
刊行年月日
[2024年7月]
更新時刻
2024-12-02 16:31:05 +0900
Autonomous search for half-metallic materials with B2 structure.pdf
Autonomous search for half-metallic materials with B 2 structure
ジャーナル論文
著者
ORCID SAMURAI ; ORCID SAMURAI ;
Takahiro Yamazaki (author) (この著者で検索)
ORCID ;
Yasuhiko Igarashi (author) (この著者で検索)
ORCID ;
Masato Kotsugi (author) (この著者で検索)
ORCID ; ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning, Autonomous, ab initio, Half metal
刊行年月日
2024-12-31
更新時刻
2024-10-04 08:30:32 +0900
Improving efficiency of autonomous material search via transfer learning from nontarget properties (2).pdf
Improving efficiency of autonomous material search via transfer learning from nontarget properties
ジャーナル論文
著者
Jaekyun Hwang (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
;
Yuma Iwasaki (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning
刊行年月日
2023-12-31
更新時刻
2024-01-05 22:11:31 +0900
D5DD00437C.pdf
Automated synthesis and fragment descriptor-based machine learning for retention time prediction in supercritical fluid chromatography
ジャーナル論文
著者
Sitanan Sartyoungkul (author) (この著者で検索)
;
Balasubramaniyan Sakthivel (author) (この著者で検索)
;
Pavel Sidorov (author) (この著者で検索)
ORCID ;
Yuuya Nagata (author) (この著者で検索)
ORCID
キーワード
Automated synthesis, Fragment descriptor, Machine learning, Retention time prediction, Supercritical fluid chromatography
刊行年月日
2025-11-26
更新時刻
2025-12-24 15:05:55 +0900
Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations autoencoder and multi objective Bayesian optimization.pdf
Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization
ジャーナル論文
著者
ORCID SAMURAI ;
Hwang Jaekyun (author) (この著者で検索)
ORCID ; ORCID SAMURAI ;
Masato Kotsugi (author) (この著者で検索)
ORCID ;
Yasuhiko Igarashi (author) (この著者で検索)
ORCID
キーワード
autonomous materials search, ab-initio, Machine learning
刊行年月日
2022-12-31
更新時刻
2024-01-05 22:14:05 +0900
DataSummary_Extrusion_Manuscript_20210728.xlsx
Process parameters and magnetic properties (coercivity, remanence, squareness, maximum energy product) of data-driven fabrication of Nd-Fe-B anisotropic magnets by direct hot extrusion.
データセット
著者
ORCID SAMURAI ; ORCID SAMURAI ; ORCID SAMURAI ; ORCID SAMURAI ; ORCID SAMURAI
キーワード
Maximum energy product, Coercivity, Squareness, Machine learning, Remanence, Process, Bayesian Optimization, Hot extrusion, Active learning, Nd-Fe-B magnet
刊行年月日
2021-10-11
更新時刻
2022-10-03 02:01:08 +0900
Fujii-DigitalDiscovery2025.pdf
A straightforward gradient-based approach for designing superconductors with high critical temperature: exploiting domain knowledge via adaptive constraints
ジャーナル論文
著者
Akihiro Fujii (author) (この著者で検索)
;
Anh Khoa Augustin Lu (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Koji Shimizu (author) (この著者で検索)
;
Satoshi Watanabe (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID
キーワード
Gradient-based optimization, Superconductor, Domain knowledge integration, Materials discovery, Critical temperature, Machine learning
刊行年月日
2025-10-29
更新時刻
2026-05-18 14:53:14 +0900
Autonomous search for materials with high Curie temperature using ab initio calculations and machine learning (1).pdf
Autonomous search for materials with high Curie temperature using ab initio calculations and machine learning
ジャーナル論文
著者
ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning, Autonomous, Curie temperature, ab initio
刊行年月日
2024-12-31
更新時刻
2024-10-04 08:30:28 +0900
PhysRevMaterials.7.093805.pdf
Quasicrystals predicted and discovered by machine learning
ジャーナル論文
著者
Chang Liu (author) (この著者で検索)
;
Koichi Kitahara (author) (この著者で検索)
;
Asuka Ishikawa (author) (この著者で検索)
;
Takanobu Hiroto (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Alok Singh (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Erina Fujita (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Yukari Katsura (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Yuki Inada (author) (この著者で検索)
;
Ryuji Tamura (author) (この著者で検索)
;
Kaoru Kimura (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID ;
Ryo Yoshida (author) (この著者で検索)
ORCID
キーワード
Crystal forms, Crystal phenomena, Crystal structure, Alloys, Machine learning
刊行年月日
2023-09-25
更新時刻
2024-11-21 16:36:03 +0900
1-s2.0-S2238785426020132-main.pdf
Statistical evaluation of phase fractions in a MoSiBTiC alloy by machine-learning-assisted segmentation of scanning electron microscopy images
ジャーナル論文
著者
Chihana Kudo (author) (この著者で検索)
;
Masahiko Demura (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Akihiro Endo (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Kenji Nagata (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID SAMURAI ;
Kyosuke Yoshimi (author) (この著者で検索)
キーワード
MoSiBTiC alloy, Scanning electron microscopy, Image segmentation, Machine learning, Bootstrap resampling, Fracture toughness
刊行年月日
2026-07-30
更新時刻
2026-09-16 10:47:16 +0900
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