資源タイプ: ジャーナル論文 キーワード: Machine learning

25 件のレコードが見つかりました。

1-s2.0-S2214860425001010-main.pdf
Phase-separation induced dislocation-network cellular structures in Ti-Zr-Nb-Mo-Ta high-entropy alloy processed by laser powder bed fusion
ジャーナル論文
著者
Han Chen (author) (この著者で検索)
;
Daisuke Egusa (author) (この著者で検索)
;
Zehao Li (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
;
Taisuke Sasaki (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Ryosuke Ozasa (author) (この著者で検索)
;
Takuya Ishimoto (author) (この著者で検索)
;
Masayuki Okugawa (author) (この著者で検索)
;
Yuichiro Koizumi (author) (この著者で検索)
;
Takayoshi Nakano (author) (この著者で検索)
;
Eiji Abe (author) (この著者で検索)
キーワード
High-entropy alloy, Laser powder bed fusion, Cellular structure, Phase separation, Dislocation-network, Electron microscopy, Machine learning
刊行年月日
2025-03-12
更新時刻
2025-04-08 13:16:16 +0900

D5DD00437C.pdf
Automated synthesis and fragment descriptor-based machine learning for retention time prediction in supercritical fluid chromatography
ジャーナル論文
著者
Sitanan Sartyoungkul (author) (この著者で検索)
;
Balasubramaniyan Sakthivel (author) (この著者で検索)
;
Pavel Sidorov (author) (この著者で検索)
ORCID ;
Yuuya Nagata (author) (この著者で検索)
ORCID
キーワード
Automated synthesis, Fragment descriptor, Machine learning, Retention time prediction, Supercritical fluid chromatography
刊行年月日
2025-11-26
更新時刻
2025-12-24 15:05:55 +0900

Autonomous materials search using machine learning and ab initio calculations for L10-FePt-based quaternary alloys (1).pdf
Autonomous materials search using machine learning and ab initio calculations for L1 0 -FePt-based quaternary alloys
ジャーナル論文
著者
Yuma Iwasaki (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Daisuke Ogawa (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Masato Kotsugi (author) (この著者で検索)
;
Yukiko K. Takahashi (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning, Autonomous
刊行年月日
2025-12-31
更新時刻
2025-12-25 15:02:29 +0900

Fujii-DigitalDiscovery2025.pdf
A straightforward gradient-based approach for designing superconductors with high critical temperature: exploiting domain knowledge via adaptive constraints
ジャーナル論文
著者
Akihiro Fujii (author) (この著者で検索)
;
Anh Khoa Augustin Lu (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Koji Shimizu (author) (この著者で検索)
;
Satoshi Watanabe (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID
キーワード
Gradient-based optimization, Superconductor, Domain knowledge integration, Materials discovery, Critical temperature, Machine learning
刊行年月日
2025-10-29
更新時刻
2026-05-18 14:53:14 +0900

PhysRevMaterials.7.093805.pdf
Quasicrystals predicted and discovered by machine learning
ジャーナル論文
著者
Chang Liu (author) (この著者で検索)
;
Koichi Kitahara (author) (この著者で検索)
;
Asuka Ishikawa (author) (この著者で検索)
;
Takanobu Hiroto (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Alok Singh (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Erina Fujita (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Yukari Katsura (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Yuki Inada (author) (この著者で検索)
;
Ryuji Tamura (author) (この著者で検索)
;
Kaoru Kimura (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID ;
Ryo Yoshida (author) (この著者で検索)
ORCID
キーワード
Crystal forms, Crystal phenomena, Crystal structure, Alloys, Machine learning
刊行年月日
2023-09-25
更新時刻
2024-11-21 16:36:03 +0900

Manuscript.pdf
In Situ Forming Supramolecular Nanofiber Hydrogel as a Biodegradable Liquid Embolic Agent for Postembolization Tissue Remodeling
ジャーナル論文
著者
Akihiro Nishiguchi (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Miho Ohta (author) (この著者で検索)
;
Debabrata Palai (author) (この著者で検索)
National Institute for Materials Science
ORCID ;
Shima Ito (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Kensaku Mori (author) (この著者で検索)
;
Ryotaro Akagi (author) (この著者で検索)
;
Christophe Bajan (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Guillaume Lambard (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Keitaro Sodeyama (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI ;
Tetsushi Taguchi (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI
キーワード
Hydrogel, Embolic agent, Machine learning
刊行年月日
2024-11-07
更新時刻
2025-02-26 16:30:29 +0900

原稿_ver3_Nohighlighted.doc
自律材料探索による磁性材料開発
ジャーナル論文
著者
岩崎 悠真 (author) (この著者で検索)
ORCID SAMURAI
キーワード
Machine learning, Materials Informatics
刊行年月日
2025-06-10
更新時刻
2025-12-12 08:30:25 +0900

絞り込み