MDR: NIMS Materials Data Repository

キーワード: machine learning

49 件のレコードが見つかりました。

論文
著者: F. Briffod ; T. E.J. Edwards ; J. Quinta da Fonseca ; J. -C. Stinville ; D. Texier ; T. Vermeij
キーワード: High-resolution digital image correlation, strain localization, crystal plasticity, data merging, metallic materials, machine learning
刊行年月日: 2026-12-31
更新時刻: 2026-03-13 08:30:04 +0900

論文
著者: Hiroyuki Tanaka ; Kentaro Kutsukake ; Kota Asakura ; Takuto Kojima ; Xin Liu ; Noritaka Usami
キーワード: Optimization, machine learning, genetic algorithm, crystal growth, process informatics
刊行年月日: 2025-12-31
更新時刻: 2026-02-27 12:30:07 +0900

論文
著者: 永村直佳
キーワード: multi-dimensional, X-ray spectroscopy, data-driven science, machine learning, sparce modeling
刊行年月日: [2025年8月]
更新時刻: 2026-01-20 10:11:08 +0900

論文
著者: Hayeon Bae ; Hyunsub Ji ; Konstantin Konstantinov ; Ronald Sluyter ; Katsuhiko Ariga ; Yong Ho Kim ; Jung Ho Kim
キーワード: artificial intelligence, in silico optimization, machine learning, nanocarrier design, nanomedicine, targeted drug delivery
刊行年月日: 2025-08-07
更新時刻: 2025-10-28 12:30:13 +0900

論文
著者: Manickam Minakshi ; Apsana Sharma ; Ferdous Sohel ; Almantas Pivrikas ; Pragati A. Shinde ; Katsuhiko Ariga ; Lok Kumar Shrestha
キーワード: biomass, carbon, dopant, energy, machine learning, storage
刊行年月日: 2025-10-09
更新時刻: 2025-10-21 16:06:10 +0900

口頭発表
著者: Yen-Ju Wu ; Yibin Xu
キーワード: periodic descriptor, structure prediction, machine learning, template substitution
刊行年月日
更新時刻: 2025-09-13 08:30:19 +0900

論文
著者: Qianli Si ; Shoichi Matsuda ; Yasunobu Ando ; Toshiyuki Momma ; Yoshitaka Tateyama
キーワード: lithium metal battery, machine learning
刊行年月日: 2025-05-05
更新時刻: 2025-09-09 12:30:20 +0900

論文
著者: Hayato Maeda ; Stephen Wu ; Rika Marui ; Erina Yoshida ; Kan Hatakeyama-Sato ; Yuta Nabae ; Shiori Nakagawa ; Meguya Ryu ; Ryohei Ishige ; Yoh Noguchi ; Yoshihiro Hayashi ; Masashi Ishii ; Isao Kuwajima ; Felix Jiang ; Xuan Thang Vu ; Sven Ingebrandt ; Masatoshi Tokita ; Junko Morikawa ; Ryo Yoshida ; Teruaki Hayakawa
キーワード: liquid crystalline polymer, thermal conductivity, machine learning, PoLyInfo
刊行年月日: 2025-07-02
更新時刻: 2025-08-19 12:30:21 +0900

論文
著者: 櫻井惇也 ; 鳥形啓輔 ; 松永学 ; 髙梨直人 ; 日比野真也 ; 木津健一 ; 森田聡 ; 井元雅弘 ; 下畠伸朗 ; 豊田晃大 ; 中村忠暉 ; 橋本憩太 ; 大久保達矢 ; ベヘシティロイック ; リチャルヴァンサン ; 出村雅彦
キーワード: ferritic heat resistant steel, federated learning, creep rupture time, high temperature tensile strength, machine learning, prediction
刊行年月日: 2025-04-01
更新時刻: 2025-07-26 08:30:25 +0900