クリープ破断時間および高温引張強度予測モデルの連合学習

櫻井 惇也; 鳥形 啓輔; 松永 学; 髙梨 直人; 日比野 真也; 木津 健一; 森田 聡; 井元 雅弘; 下畠 伸朗; 豊田 晃大; 中村 忠暉; 橋本 憩太; 大久保 達矢; ベヘシティ ロイック; リチャル ヴァンサン; 出村 雅彦

doi:10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-124

Journal article クリープ破断時間および高温引張強度予測モデルの連合学習

; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

Download file (5.83 MB)
Download as zip (5.8 MB)

Collection

Citation

櫻井惇也, 鳥形啓輔, 松永学, 髙梨直人, 日比野真也, 木津健一, 森田聡, 井元雅弘, 下畠伸朗, 豊田晃大, 中村忠暉, 橋本憩太, 大久保達矢, ベヘシティロイック, リチャルヴァンサン, 出村雅彦. クリープ破断時間および高温引張強度予測モデルの連合学習. 鉄と鋼. 2025, 111 (5), 246-262. https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-124

(BibTeX)

Description:

(abstract)

複数機関のクリープ試験データを活用した耐熱フェライト鋼のクリープ破断寿命予測モデルの構築について紹介する。各機関の機密性の高いデータを保護しつつ学習可能な連合学習技術を用い、8機関と共同でグローバルな深層学習モデルを構築した。個別機関のデータのみを用いたローカルモデルと比較し、連合学習で構築したグローバルモデルは全体に対して良好な予測精度を示した。また、説明変数空間でのデータの距離を定義し、データ量の多いNIMSを基準とした評価でも、グローバルモデルは距離に依存せず高い精度を維持した。

Rights: