コレクション

引用

代替タイトル: Measurement Informatics and Machine Learning

説明:

(abstract)

計測に機械学習など、統計的な手法を導入するときの共通課題を、関連技術の歴史を織り交ぜつつ解説します。材料が持つ物理・化学的コンテキストの多様性と、本来計測が持つべき汎化性を評価軸にして、代表的な手法の位置づけと応用における制約を考え、計測インフォマティクスを材料開発などに展開する上での、知識基盤やデータ連携の重要性に言及します。

権利情報:

• In Copyright
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キーワード: 計測インフォマティクス, 機械学習, コンテキスト, 特徴量, クラスタリング, 分類, 照合

刊行年月日:

出版者: 応用物理学会

掲載誌:

• 応用物理 (ISSN: 03698009) vol. 92 issue. 2 p. 108-111

研究助成金:

原稿種別: 著者最終稿 (Accepted manuscript)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.3866

公開URL: https://doi.org/10.11470/oubutsu.92.2_108

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2024-01-05 22:12:37 +0900

MDRでの公開時刻: 2023-03-02 13:14:26 +0900