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オペランド水素顕微鏡で取得したステンレス鋼透過水素の時間応答挙動を、電子顕微鏡画像との画像融合後に数種の計算科学的手法で解析した。
主成分分析（PCA）、スパースモデリングの代表であるLASSO、ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のひとつであるオートエンコーダ、で構造解析画像と水素分布画像を解析し、これらの手法が構造と水素vs構造の材料評価に有力であることがわかった。また、局所水素透過の画像解析を計算科学的解釈に行うことで、よりこれまで見えていなかったより複雑な（複数の構造が関与していると推測できる）拡散挙動を抽出した。

Rights:

• Creative Commons BY Attribution 4.0 International
  

  Copyright (2020) Author(s). This article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC BY) License.

Keyword: Hydrogen diffusion, Principal component analysis, Least absolute shrinkage and selection operator, Autoencoder

Date published: 2020-05-01

Publisher: American Vacuum Society

Journal:

• JOURNAL OF VACUUM SCIENCE & TECHNOLOGY B (ISSN: 21662754) vol. 38 issue. 3 p. 34007-34007

Funding:

• JSPS 18H03849

Manuscript type: Publisher's version (Version of record)

MDR DOI:

First published URL: https://doi.org/10.1116/6.0000009

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Updated at: 2024-01-05 22:11:49 +0900

Published on MDR: 2023-10-26 13:30:16 +0900