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コレクション

引用

説明:

オペランド水素顕微鏡で取得したステンレス鋼透過水素の時間応答挙動を、電子顕微鏡画像との画像融合後に数種の計算科学的手法で解析した。
主成分分析（PCA）、スパースモデリングの代表であるLASSO、ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のひとつであるオートエンコーダ、で構造解析画像と水素分布画像を解析し、これらの手法が構造と水素vs構造の材料評価に有力であることがわかった。また、局所水素透過の画像解析を計算科学的解釈に行うことで、よりこれまで見えていなかったより複雑な（複数の構造が関与していると推測できる）拡散挙動を抽出した。

権利情報:

• Creative Commons BY Attribution 4.0 International
  

  Copyright (2020) Author(s). This article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC BY) License.

キーワード: Hydrogen diffusion, Principal component analysis, Least absolute shrinkage and selection operator, Autoencoder

刊行年月日: 2020-05-01

出版者: American Vacuum Society

掲載誌:

• JOURNAL OF VACUUM SCIENCE & TECHNOLOGY B (ISSN: 21662754) vol. 38 issue. 3 p. 34007-34007

研究助成金:

• JSPS 18H03849

原稿種別: 出版者版 (Version of record)

MDR DOI:

公開URL: https://doi.org/10.1116/6.0000009

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2024-01-05 22:11:49 +0900

MDRでの公開時刻: 2023-10-26 13:30:16 +0900