ジャーナル論文 Extraction of physicochemical laws by symbolic regression using a Bayesian information criterion
Naoki Yamane (author) (この著者で検索)
Tsukuba University
;
Kan Hatakeyama-Sato (author) (この著者で検索)
東京工業大学
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Yuma Iwasaki (author) (この著者で検索)
ORCID https://orcid.org/0000-0002-7117-277X
National Institute for Materials Science Center for Basic Research on Materials/Data-driven Materials Research Field/Data-driven Materials Design Group
SAMURAI NIMS Researchers Directory SAMURAI
ORCID SAMURAI ;
Yasuhiko Igarashi (author) (この著者で検索)
Tsukuba University
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コレクション

引用
Naoki Yamane, Kan Hatakeyama-Sato, Yuma Iwasaki, Yasuhiko Igarashi. Extraction of physicochemical laws by symbolic regression using a Bayesian information criterion. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2024, 4 (1), . https://doi.org/10.1080/27660400.2024.2420658
SAMURAI

説明:

(abstract)

ベイズ情報基準を活用した独自のSymbolic regressionアルゴリズム

権利情報:

キーワード: Machine learning

刊行年月日: 2024-12-31

出版者: Taylor & Francis

掲載誌:

  • Science and Technology of Advanced Materials: Methods (ISSN: 27660400) vol. 4 issue. 1

研究助成金:

原稿種別: 出版者版 (Version of record)

MDR DOI:

公開URL: https://doi.org/10.1080/27660400.2024.2420658

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2024-11-14 16:30:30 +0900

MDRでの公開時刻: 2024-11-14 16:30:30 +0900

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