口頭発表 機械学習を活用したエネルギー薄膜材料開発

後藤 真宏 SAMURAI ORCID (ナノアーキテクトニクス材料研究センター/ナノ材料分野/熱エネルギー変換材料グループ, 物質・材料研究機構)

コレクション

引用
後藤 真宏. 機械学習を活用したエネルギー薄膜材料開発. https://doi.org/10.48505/nims.5178
SAMURAI

説明:

(abstract)

エネルギー・環境問題は地球規模で緊急を要する共通課題であり、その解決に向けて様々な取り組みが行われています。材料開発分野においても、エネルギー・環境問題に資する高性能材料の探索が精力的に進められてきました。しかしながら、従来型の手法では非常に長い研究開発期間を要することから、今までの手法を超越する効率的な探索法が望まれていました。ここでは、機械学習を材料探索に活用することで目的とする材料を短期間で開発する方法を具体的な例を交えながら紹介いたします。

権利情報:

キーワード: エネルギー, 環境問題, 材料開発, 機械学習, 材料探索

会議: 令和5年度 第1回SS先端科学講演会 (2023-07-11)

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原稿種別: 論文以外のデータ

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5178

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更新時刻: 2024-12-18 16:31:01 +0900

MDRでの公開時刻: 2024-12-18 16:31:01 +0900

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ファイル名 2023 第1回SS先端科学講演会_要項(送付用).pdf (サムネイル)
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