論文
材料研究を加速するデータ駆動手法：プロセス最適化、最小の実験数で全体を掴む(<特集>マテリアル分野におけるデータ駆動研究の進展)
コレクション
引用
田村 亮.
材料研究を加速するデータ駆動手法：プロセス最適化、最小の実験数で全体を掴む(<特集>マテリアル分野におけるデータ駆動研究の進展).
Journal of the Society of Mechanical Engineers.
2025,
128
(1277),
23-26.
https://doi.org/10.1299/jsmemag.128.1277_23
説明:
(abstract)本稿では，研究ニーズに依存したいくつかのブラックボックス最適化手法および，それらを同じプラットフォームで利用できるように整備した自律駆動型材料研究を支援するためのミドルウェアNIMOを紹介する．
権利情報:
刊行年月日: 2025-04-05
出版者: Japan Society of Mechanical Engineers
掲載誌:
- Journal of the Society of Mechanical Engineers (ISSN: 24242675) vol. 128 issue. 1277 p. 23-26
研究助成金:
原稿種別: 著者最終稿 (Accepted manuscript)
MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5511
公開URL: https://doi.org/10.1299/jsmemag.128.1277_23
関連資料:
その他の識別子:
連絡先:
更新時刻: 2025-06-02 16:30:10 +0900
MDRでの公開時刻: 2025-06-02 16:25:58 +0900