# Fileset

[谷藤-学術シンポ20181017handsout.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/b38ada0e-2033-41eb-bb29-c83b3870b693/download)

## Creator

[谷藤 幹子](https://orcid.org/0000-0001-5284-6364)

## Rights

Creative Commons BY-NC-ND Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International[Creative Commons BY-NC-ND Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)

## Other metadata

[NIMSの材料データプラットフォームー研究機関におけるデータのオープン化](https://mdr.nims.go.jp/datasets/1b6839c3-1bb2-438c-ad6c-8cfab765503b)

## Fulltext

Microsoft PowerPoint - 谷藤-学術シンポ20181017handsout1NIMSの材料データプラットフォーム（DPF）ー研究機関におけるデータのオープン化ー学術研究フォーラム第9回学術シンポジウム 「オープンサイエンスの展開」2018年10月17日＠一橋講堂物質・材料研究機構NIMS材料データプラットフォームセンター谷藤幹子内容21. 日本の材料研究2. NIMSの材料研究3. 研究の強みをイノベーションに繋げる4. オープンサイエンスの多面性5. 日本におけるデータ戦略6. オープンイノベーションへ向けて7. 材料データプラットフォームDPF8. DPFでデータをためる～つかう9. DPFが機能するための課題10. データのユースケース11. 研究開発を加速するDPF条件12. 研究機関におけるデータのオープン化材料データプラットフォームセンター１．日本の材料研究3Asia PacificEuropeNorth AmericaJapan■ 日本の研究成果は、一定の論文成果を保ちつつも、世界では相対的に見えにくくなっている。Source: SciVal, 2017 材料データプラットフォームセンター１．日本の材料研究4■ 材料科学分野においては、日本の論文減ながらも、世界での産学連携率は相対的に高いAsia PacificEuropeNorth AmericaJapanSource: SciVal, 2017 材料データプラットフォームセンター２．NIMSの材料研究5■ 材料科学分野における基礎研究から産業応用への、日本の強み材料データプラットフォームセンター２．NIMSの材料研究6■ 使われてこそ材料 > 産官連携の例 > データのオープン・クローズ材料データプラットフォームセンター３．研究の強みをイノベーションに繋げる7■ 日本が推進する「データ駆動型研究」がもたらす新たなデータ需要材料データプラットフォームセンター３．研究の強みをイノベーションに繋げる（情報基盤からの取り組み）8■ 国研、61年、1000人と37％、223億円、2017年4月、材料開発と情報基盤を併せた部門 研究８部⾨• 統合型材料開発・情報基盤部⾨ (MaDIS)｜情報統合型物質・材料研究拠点 (cMi2) ｜MOP – Materials Informaticsラボ｜SIP – Materials Integrationラボ｜材料データプラットフォームセンター（DPFC)｜材料データ解析グループ｜材料データベースグループ｜材料インテグレーショングループ｜図書チーム｜出版チーム｜データシステムチームイノベーションへつなげるつくるためるつかう・・・・機械学習による次世代DB・・・研究への応⽤技術・・・・計算、実験データ・・・・・データライブラリー・・・・・データパブリッシング・・・・・データシステム材料データプラットフォームセンター４．オープンサイエンスの多面性9■ オープンアクセスからオープンサイエンス、そしてイノベーションへ（という政策）Open accessOpen scienceOpen innovation  無料であること論⽂やデータの受益者負担科学倫理イノベーションへ研究公正データの適切な利⽤と対価経済発展へ材料データプラットフォームセンター４．オープンサイエンスの多面性10Open accessOpen scienceOpen innovation  ●データ駆動型材料研究プロジェクト●図書館等でのデータ管理教育・人材育成●研究データ基盤データポリシー●知識基盤としてのデータ駆動型科学の推進■ オープンアクセスからオープンサイエンス、そしてイノベーションへ（具体的な取り組み）材料データプラットフォームセンター４．オープンサイエンスの多面性11■ ステークホルダーは誰か？データジャーナル•データ出版•著者負担 OA•データ査読SpringerNature, Elsevier…ジャーナル<買う>•オンライン•OA券•従量制課金•機械学習とTDMジャーナル<読む/書く>•新刊•論文形式•論文データプレプリント•1991 arXiv•2013 BioRxivPsyArXiv•2016 SocArXivEngrXiv, ChemRxiv•研究資金団体や民間から投資データリポジトリ• Computer program (GitHub, DropBox…)• Data (Dataverse, DataCite …)• Data recipe (Mendeley, GoogleDrive..)• 1867 repos (counted by re3data.org)データ•データカタログFigshare,  DataCite, MendelayData•データ駆動研究Citrine, NanoHub, NOMAD•データポータル欧EuropeanData, 豪ANDS, 独re3Data, 米MGI 指標<ジャーナル、データ>・CiteScore, SNIP, SJR, h-index•Web IT page rankAltmetrics, SNS材料データプラットフォームセンターデータ政府５．日本におけるデータ戦略12■ オープンサイエンス政策と関わる材料科学分野での多面な動きDPFC事業政府産業研究専門家オントロジーニューラルネットワーク機械学習データ付加価値データキュレーションLinkedOpenDataデータ科学オープンデータデータガバメントオープンプラットフォーム日本の知財、日本のデータ戦略オープンサイエンス材料データプラットフォームセンター６．オープンイノベーションに向けて13■ 日本が向かうオープンサイエンスとは。。DPFC事業政府産業研究専門家オープンサイエンス⽇本ブランドと持続性 ⽇本の強み、知財化 セキュリティという安⼼・安全な公共プラットフォームへの投資多様なステークホルダーの参戦 リアルな異分野交流 挑戦的起業、協業 →融合からフュージョンへ材料データプラットフォームセンター14７．NIMSが取り組む「材料データプラットフォームDPF」データ蓄積・保持 利活⽤データとして• MatNavi(機構内外の利⽤）• 計測データ• 計算データ• 標準データ• MIで⽣み出したデータ（MI:マテリアルインフォマティクス） 機関アセットデータとして• 論⽂・補⾜・エビデンスデータ• 報告書データ• 受託事業で得られたデータ• 検証データ• 事故調査記録データ• ⼈プロフィールデータデータ創出 実験 ⽂献マイニング シミュレーション ラボノートデータ活⽤DPFで インテグレーション インフォマティクス 研究者による分析データ公開 データ、データセット データシート出版 他機関・分野リポジトリとの相互連携データリポジトリ材料データプラットフォーム機能（データの来歴・リソース・品質保証・利⽤者管理・横断検索）材料データプラットフォームセンター1510. データのユースケース■取り組み１：メタデータとしてのプロセスデータを管理する電子ラボノート材料データプラットフォームセンター1610. データのユースケース■取り組み２：論文の補足データやバックデータをためる論⽂投稿前論⽂投稿時投稿前に、論⽂データ＊をNIMSリポジトリに登録⇒引⽤URL＊本⽂、図表データ、写真データ、補⾜資料Supplementary materials、ほか本⽂に使わなかった関連ファイルなど投稿時に、引⽤URLを明記し投稿規定を満たす著作権履⾏許諾では、CC-BYまたは⾃分指定Wileyの例DPF（リポジトリ機能、解析機能など）DPF（リポジトリ機能、解析機能など）ためる引用するデータリポジトリシステム(登録・公開)データリポジトリシステム(登録・公開)材料データプラットフォームセンター17DPF（リポジトリ機能、解析機能など）ためる1次データ 準1次データ 2次データ 3次データ 蓄積データ（解読不可） （機械可読)         (with high legibility)  (with informative items)計測装置装置出力データ BINARY-TEXT変換(as-converted)FORMATTED DATA高付加価値情報付計測条件の最適化・メタ情報・各種IDの付与・各種リンク・アクセス権の付与グラフ化・画像化・スパース化・ダイナミックシミュレーション計測データ⾼付加価値化システム電⼦ラボノートIoTデータ転送システム研究データ管理システム（データの来歴や材料情報）DPF語彙 PFDMPツールインフォマ⽤データ⽣成システム10. データのユースケース■取り組み３：計測データの価値を高め、機械可読化したデータとして集める材料データプラットフォームセンターためる中から縦横横断に知識を抽出できるメタデータ付けをサポートするアシスト機能安⼼してデータを置けるデータを使うアプリケーションと安⼼安全基盤• メタデータ付与• 研究データの管理• 推奨フォーマットへのデータ変換• IoT、ラボノート• データリポジトリ• 語彙・TDM PF• 機械学習⽤データセットの⽣成• データ利⽤者の認証• データアクセス設定• データの来歴• データのタイムスタンプ• セキュリティ監視• 不正利⽤の防⽌18気づきの検索、データ引⽤１２．研究機関におけるデータのオープン化材料データプラットフォームセンターデータをためるインセンティブはデータをつかえること