20 件のレコードが見つかりました。
Active learning for predicting the enthalpy of mixing in binary liquids based on ab initio molecular dynamics
- ジャーナル論文
- 著者
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Quentin Bizot (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0002-4314-2266
(unauthenticated)
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Ryo Tamura (author) (この著者で検索)
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Guillaume Deffrennes (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0002-3752-2537
(unauthenticated)
- キーワード
- CALPHAD, Machine learning
- 刊行年月日
- 2026-02-07
- 更新時刻
- 2026-04-01 13:44:57 +0900
Machine Learning-Based Experimental Design in Materials Science
- 書籍
- 著者
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Tsuda, Koji (author) (この著者で検索)
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Dieb, Thaer M. (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Materials design, Machine learning, Optimal experiment design
- 刊行年月日
- 2018-01-16
- 更新時刻
- 2022-10-03 01:58:06 +0900
Lung cancer detection in perioperative patients' exhaled breath with nanomechanical sensor array
- ジャーナル論文
- 著者
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;Yusuke Saeki (author) (この著者で検索);Naoki Maki (author) (この著者で検索);Takahiro Nemoto (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science;Katsushige Inada (author) (この著者で検索)Kosuke Minami (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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Ryo Tamura (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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Gaku Imamura (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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;Yukiko Cho-Isoda (author) (この著者で検索);Shinsuke Kitazawa (author) (この著者で検索);Hiroshi Kojima (author) (この著者で検索)Genki Yoshikawa (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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Yukio Sato (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Lung cancer, Breath analysis, Electronic nose (e-nose), Membrane-type Surface stress Sensor (MSS), Machine learning
- 刊行年月日
- 2024-02-25
- 更新時刻
- 2025-02-25 12:30:08 +0900
Prediction and optimization of epoxy adhesive strength from a small dataset through active learning
- ジャーナル論文
- 著者
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Lambard, Guillaume (author) (この著者で検索)
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Naito, Masanobu (author) (この著者で検索)
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Samitsu, Sadaki (author) (この著者で検索)
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Pruksawan, Sirawit (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0002-9380-1872
(unauthenticated)
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Sodeyama, Keitaro (author) (この著者で検索)
- キーワード
- active learning, Machine learning, adhesive
- 刊行年月日
- 2019-12-31
- 更新時刻
- 2024-01-05 22:11:50 +0900
Autonomous search for half-metallic materials with B 2 structure
- ジャーナル論文
- 著者
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Yuma Iwasaki (author) (この著者で検索)
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Ryo Toyama (author) (この著者で検索)
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Takahiro Yamazaki (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0003-0738-9373
(unauthenticated)
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Yasuhiko Igarashi (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0003-1042-6657
(unauthenticated)
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Masato Kotsugi (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0002-4841-1808
(unauthenticated)
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Yuya Sakuraba (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Machine learning, Autonomous, ab initio, Half metal
- 刊行年月日
- 2024-12-31
- 更新時刻
- 2024-10-04 08:30:32 +0900
Toward the Atomic-Level Analysis of Ground-State Electronic Structures of Solid Materials via Prediction from Core-Loss Spectra: A Computational Study in Si
- ジャーナル論文
- 著者
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;Izumi Takahara (author) (この著者で検索)Fumihiko Uesugi (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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Koji Kimoto (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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;Kiyou Shibata (author) (この著者で検索)Teruyasu Mizoguchi (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Machine learning, ELNES, XANES, PDOS
- 刊行年月日
- 2024-08-15
- 更新時刻
- 2024-10-02 12:30:19 +0900
A straightforward gradient-based approach for designing superconductors with high critical temperature: exploiting domain knowledge via adaptive constraints
- ジャーナル論文
- 著者
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;Akihiro Fujii (author) (この著者で検索)Anh Khoa Augustin Lu (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
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;Koji Shimizu (author) (この著者で検索)Satoshi Watanabe (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0000-0002-8069-6938
(unauthenticated)
National Institute for Materials Science
- キーワード
- Gradient-based optimization, Superconductor, Domain knowledge integration, Materials discovery, Critical temperature, Machine learning
- 刊行年月日
- 2025-10-29
- 更新時刻
- 2026-05-18 14:53:14 +0900
材料開発における4つのインフォマティクス
- 報告書
- 著者
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岩﨑 悠真 (author) (この著者で検索)物質・材料研究機構 マテリアル基盤研究センター/材料設計分野/データ駆動型材料設計グループ
- キーワード
- Machine learning
- 刊行年月日
- [2024年7月]
- 更新時刻
- 2024-12-02 16:31:05 +0900
機械学習を用いた耐熱鋼のクリープ寿命予測
- 書籍
- 著者
-
出村 雅彦 (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Machine learning, Structural Materials, Performance pridiction, Creep
- 刊行年月日
- 2025-05-30
- 更新時刻
- 2026-01-07 09:42:32 +0900
Data-driven analysis of hydrogen embrittlement in martensitic steels with interpretable machine learning
- ジャーナル論文
- 著者
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Houichi Kitano (author) (この著者で検索)
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Yuuji Kimura (author) (この著者で検索)
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Akinobu Shibata (author) (この著者で検索)
- キーワード
- Hydrogen embrittlement, Martensitic steel, Machine learning, hap (shapley additive explanations), Symbolic regression
- 刊行年月日
- 2026-04-23
- 更新時刻
- 2026-06-17 09:57:29 +0900