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47 件のレコードが見つかりました。

光学NN.pdf
多次元X線計測と情報科学
論文
著者
永村 直佳 SAMURAI ORCID
キーワード
multi-dimensional, X-ray spectroscopy, data-driven science, machine learning, sparce modeling
刊行年月日
[2025年8月]
更新時刻
2026-01-20 10:11:08 +0900
s41524-025-01851-8 (1).pdf
Networking autonomous material exploration systems through transfer learning
論文
著者
Naoki Yoshida ; Yutaro Iwabuchi ; Yasuhiko Igarashi ; Yuma Iwasaki SAMURAI ORCID
キーワード
machine learning
刊行年月日
更新時刻
2025-12-13 08:30:26 +0900
AdvMater.25_37_e10239.pdf
Artificial Intelligence‐Driven Nanoarchitectonics for Smart Targeted Drug Delivery
論文
著者
Hayeon Bae ; Hyunsub Ji ; Konstantin Konstantinov ; Ronald Sluyter ; Katsuhiko Ariga SAMURAI ORCID ; Yong Ho Kim ; Jung Ho Kim
キーワード
artificial intelligence, in silico optimization, machine learning, nanocarrier design, nanomedicine, targeted drug delivery
刊行年月日
2025-08-07
更新時刻
2025-10-28 12:30:13 +0900
ChemPlusChem25_90_e202500342.pdf
Machine Learning—Guided Design of Biomass‐Based Porous Carbon for Aqueous Symmetric Supercapacitors
論文
著者
Manickam Minakshi ORCID ; Apsana Sharma ; Ferdous Sohel ; Almantas Pivrikas ORCID ; Pragati A. Shinde ORCID ; Katsuhiko Ariga SAMURAI ORCID ; Lok Kumar Shrestha SAMURAI ORCID
キーワード
biomass, carbon, dopant, energy, machine learning, storage
刊行年月日
2025-10-09
更新時刻
2025-10-21 16:06:10 +0900
2025秋季応用物理学会.pdf
Structure Prediction from Chemical Formula Using Periodic Descriptors
口頭発表
著者
Yen-Ju Wu SAMURAI ORCID ; Yibin Xu SAMURAI ORCID
キーワード
periodic descriptor, structure prediction, machine learning, template substitution
刊行年月日
更新時刻
2025-09-13 08:30:19 +0900
Advanced Science - 2025 - Si - Capacity Estimation and Knee Point Prediction Using Electrochemical Impedance Spectroscopy.pdf
Capacity Estimation and Knee Point Prediction Using Electrochemical Impedance Spectroscopy for Lithium Metal Battery Degradation via Machine Learning
論文
著者
Qianli Si ; Shoichi Matsuda SAMURAI ORCID ; Yasunobu Ando ; Toshiyuki Momma ; Yoshitaka Tateyama SAMURAI ORCID
キーワード
lithium metal battery, machine learning
刊行年月日
2025-05-05
更新時刻
2025-09-09 12:30:20 +0900
s41524-025-01671-w.pdf
Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning
論文
著者
Hayato Maeda ORCID ; Stephen Wu ORCID ; Rika Marui ORCID ; Erina Yoshida ; Kan Hatakeyama-Sato ; Yuta Nabae ; Shiori Nakagawa ; Meguya Ryu ; Ryohei Ishige ; Yoh Noguchi ; Yoshihiro Hayashi ORCID ; Masashi Ishii SAMURAI ORCID ; Isao Kuwajima SAMURAI ORCID ; Felix Jiang ; Xuan Thang Vu ; Sven Ingebrandt ORCID ; Masatoshi Tokita ; Junko Morikawa ORCID ; Ryo Yoshida ORCID ; Teruaki Hayakawa
キーワード
liquid crystalline polymer, thermal conductivity, machine learning, PoLyInfo
刊行年月日
更新時刻
2025-08-19 12:30:21 +0900
111_TETSU-2024-124-2.pdf
クリープ破断時間および高温引張強度予測モデルの連合学習
論文
著者
櫻井 惇也 ORCID ; 鳥形 啓輔 ; 松永 学 ; 髙梨 直人 ; 日比野 真也 ; 木津 健一 ; 森田 聡 ; 井元 雅弘 ; 下畠 伸朗 ; 豊田 晃大 ; 中村 忠暉 ; 橋本 憩太 ; 大久保 達矢 ; ベヘシティ ロイック ; リチャル ヴァンサン ; 出村 雅彦 SAMURAI ORCID
キーワード
ferritic heat resistant steel, federated learning, creep rupture time, high temperature tensile strength, machine learning, prediction
刊行年月日
2025-04-01
更新時刻
2025-07-26 08:30:25 +0900
2025 ogawa APL final.pdf
Er-driven magnetic tunability in FePt thin films investigated via high-throughput experiments and microstructure analysis for future HAMR media
論文
著者
Daisuke Ogawa SAMURAI ORCID ; Yuma Iwasaki SAMURAI ORCID ; Jun Uzuhashi SAMURAI ORCID ; Yuta Sasaki SAMURAI ORCID ; Masato Kotsugi ; Yukiko K. Takahashi SAMURAI ORCID
キーワード
heat-assisted magnetic recording, FePt, combinatorial, high throughput, machine learning, rare-earth doping
刊行年月日
2025-06-23
更新時刻
2025-07-11 08:30:48 +0900
Time-domain thermoreflectance technique using multiple delayed probe pulses for high-throughput data acquisition and analysis.pdf
Time-domain thermoreflectance technique using multiple delayed probe pulses for high-throughput data acquisition and analysis
論文
著者
Hiroto Arima ; Yuichiro Yamashita ; Takashi Yagi
キーワード
Time-domain thermoreflectance, multiple delay, thin film, thermal effusivity, interfacial thermal resistance, machine learning
刊行年月日
2025-12-31
更新時刻
2025-07-16 16:14:58 +0900