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クリープ破断時間および高温引張強度予測モデルの連合学習
- ジャーナル論文
- 著者
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櫻井 惇也 (author) (この著者で検索)
https://orcid.org/0009-0005-6693-5604
(unauthenticated)
National Institute for Materials Science
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;鳥形 啓輔 (author) (この著者で検索);松永 学 (author) (この著者で検索);髙梨 直人 (author) (この著者で検索);日比野 真也 (author) (この著者で検索);木津 健一 (author) (この著者で検索);森田 聡 (author) (この著者で検索);井元 雅弘 (author) (この著者で検索);下畠 伸朗 (author) (この著者で検索);豊田 晃大 (author) (この著者で検索);中村 忠暉 (author) (この著者で検索);橋本 憩太 (author) (この著者で検索);大久保 達矢 (author) (この著者で検索);ベヘシティ ロイック (author) (この著者で検索);リチャル ヴァンサン (author) (この著者で検索)出村 雅彦 (author) (この著者で検索)National Institute for Materials Science
- キーワード
- ferritic heat resistant steel, federated learning, creep rupture time, high temperature tensile strength, machine learning, prediction
- 刊行年月日
- 2025-04-01
- 更新時刻
- 2025-07-26 08:30:25 +0900