ジャーナル論文 Classification for transmission electron microscope images from different amorphous states using persistent homology
Fumihiko Uesugi (author) (この著者で検索)
ORCID https://orcid.org/0000-0003-3346-4218
National Institute for Materials Science
SAMURAI NIMS Researchers Directory SAMURAI
ORCID SAMURAI ;
Masashi Ishii (author) (この著者で検索)
ORCID https://orcid.org/0000-0003-0357-2832
National Institute for Materials Science
SAMURAI NIMS Researchers Directory SAMURAI
ORCID SAMURAI
dfac008.pdf
Download file (4.69MB)
Download as zip (4.52MB)
コレクション

引用
Fumihiko Uesugi, Masashi Ishii. Classification for transmission electron microscope images from different amorphous states using persistent homology. Microscopy. 2022, 71 (3), 161-168. https://doi.org/10.1093/jmicro/dfac008
SAMURAI

説明:

(abstract)

アモルファスと液体状態のTEM像を種々のフォーカスでシミュレーションによって作成し、それらをパーシステントホモロジーと機械学習を用いて識別可能か検討を行った。その結果、実効的なフォーカス範囲において正答率が85%以上であったことを報告する。

権利情報:

キーワード: Amorphous structure, TEM image simulation, GaN, persistent homology

刊行年月日: 2022-06-06

出版者: Oxford University Press (OUP)

掲載誌:

  • Microscopy (ISSN: 00220744) vol. 71 issue. 3 p. 161-168

研究助成金:

原稿種別: 出版者版 (Version of record)

MDR DOI:

公開URL: https://doi.org/10.1093/jmicro/dfac008

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2024-07-04 16:32:11 +0900

MDRでの公開時刻: 2024-07-04 16:32:11 +0900

ファイル名 サイズ
ファイル名 dfac008.pdf (サムネイル)
application/pdf 		サイズ 4.69MB 詳細