# 高輝度放射光X線と機械学習技術による溶接凝固過程の詳細解析

https://mdr.nims.go.jp/datasets/b9cdf961-019e-4f9a-b040-72e26c976c36

## File

- [2294-35 第12節　高輝度放射光X線と機械学習技術による溶接凝固過程の詳細解析.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/47df16e1-b4b2-4f0a-a4e1-4d4702aa8fce/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/47df16e1-b4b2-4f0a-a4e1-4d4702aa8fce.md))

## Id

b9cdf961-019e-4f9a-b040-72e26c976c36

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2025-07-16T06:09:10.792139Z

## Updated at

2025-08-28T07:30:44.897371Z

## Published at

2025-08-28T07:19:49.118912Z

## Doi



## First published url

https://www.gijutu.co.jp/doc/b_2294.htm

## Date published

2025-05-30

## Recorded date published



## Resource type

book

## Manuscript type

vor

## Collection



## Title

- title: 高輝度放射光X線と機械学習技術による溶接凝固過程の詳細解析
  title_type: original
  lang: ja

## Description

- description: "　近年，放射光の利用は様々な分野で進展している。さらに国内では高エネルギーの硬X線を供給するSPring-8に加え，最近では低～中エネルギの軟X線を供給するNanoTerasuの運用が始まり，放射光を活用した研究の機運はますます高まっている。大型放射光施設で供給される放射光の特徴の一つは，高い輝度と平行度である。この特徴により，一般的な放射光と比べて，材料内部の現象を高い時間分解能と空間分解能で評価することが可能である。\r\n　本稿では，我々が進めている放射光X線を用いたアーク溶接凝固過程を高い時間分解能と空間分解能で評価可能な凝固組織評価，ひずみ挙動評価に関する研究成果を紹介する。"
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 北野 萌一
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-0778-574X
  organization: 物質・材料研究機構
  department: 構造材料研究センター/材料評価分野/溶接・接合技術グループ
- name: 柳樂 知也
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-2415-0623
  organization: 物質・材料研究機構
  department: 構造材料研究センター/材料評価分野/溶接・接合技術グループ

## Contact agent



## Publisher

organization: 技術情報協会

## Managing organization



## Keyword

- subject: 溶接凝固プロセス
  schema: not_defined
- subject: その場観察
  schema: not_defined
- subject: 高輝度放射光X線
  schema: not_defined

## Rights

- description: "© 株式会社 技術情報協会 <br>利用条件：コピー・印刷不可"
  identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測

## Conference



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## Funding

- identifier: JP24K01220
  funder_name: JSPS
- identifier: JP23H01731
  funder_name: JSPS

## Instrument



## Instrument operator



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## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



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