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コレクション

引用

説明:

水中で優れた性能を示すエポキシ接着剤について、実験によるデータセット作成、理論計算による記述子作成、機械学習を用いた予測モデルの構築と実験によるその評価までの、一貫した化学構造の最適化アプローチについて述べる。

権利情報:

• In Copyright
  

キーワード: エポキシ, 接着, 水, 機械学習, 化学構造

刊行年月日: 2025-02-28

出版者: Society of Polymer Science, Japan

掲載誌:

• 高分子 (ISSN: 21859825) vol. 74 issue. 3 p. 132-133

研究助成金:

• JSPS 23K04845

原稿種別: 著者最終稿 (Accepted manuscript)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.6032

公開URL: https://doi.org/10.1295/kobunshi.74.3_132

関連資料:

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2025-12-19 16:30:59 +0900

MDRでの公開時刻: 2025-12-19 14:11:49 +0900