# Beyond Single-Reference Fixed-Node Approximation in <i>Ab Initio</i> Diffusion Monte Carlo Using Antisymmetrized Geminal Power Applied to Systems with Hundreds of Electrons

https://mdr.nims.go.jp/datasets/924dfdb1-fd85-4190-8052-c994ba804132

## File

- [nakano-et-al-2024-beyond-single-reference-fixed-node-approximation-in-ab-initio-diffusion-monte-carlo-using.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/f663f8ac-4b1f-4d27-add5-1714f67c80e1/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/f663f8ac-4b1f-4d27-add5-1714f67c80e1.md))

## Id

924dfdb1-fd85-4190-8052-c994ba804132

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2024-08-09T14:31:48.385563Z

## Updated at

2024-08-26T23:30:13.867537Z

## Published at

2024-08-26T23:30:14.350887Z

## Doi



## First published url

https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c00139

## Date published

2024-06-11

## Recorded date published

2024-6-11

## Resource type

journal_article

## Manuscript type

vor

## Collection



## Title

- title: Beyond Single-Reference Fixed-Node Approximation in <i>Ab Initio</i> Diffusion
    Monte Carlo Using Antisymmetrized Geminal Power Applied to Systems with Hundreds
    of Electrons
  title_type: original
  lang: en

## Description

- description: 本論文では、拡散モンテカルロ（DMC）計算における固定ノード誤差を軽減するために、分子軌道を用いた反対称化ジェミナル型波動関数（AGP）について再考した。本研究の根底にある考え方は、制約条件付きのAGP型波動関数を、DMCによって(近似的に)計算された勾配を用いて、節を変分最適化することである。本論文では、制約条件付きのAGP波動関数を利用することにより、変分パラメタの数を低減させることができ、C60フラーレンのような大きな系にもDMCに基づく節の変分最適化を適用することができることを示した。我々の提案するスキームは、平均場によって作られた節を使う従来のDMCを超えるスキームである。このスキームは、DMCによるバイアスのない力の計算や、さらに進んで、その力を利用した機械学習力場の作成などにも応用できる。
  description_type: abstract
  lang: und

## Creator

- name: Kousuke Nakano
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0001-7756-4355
  organization: National Institute for Materials Science
- name: Sandro Sorella
  role: author
- name: Dario Alfè
  role: author
- name: Andrea Zen
  role: author

## Contact agent



## Publisher

organization: American Chemical Society (ACS)

## Managing organization



## Keyword

- subject: 第一原理量子モンテカルロ法
  schema: not_defined
- subject: 拡散量子モンテカルロ法
  schema: not_defined

## Rights

- identifier: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: Journal of Chemical Theory and Computation
  issn: '15499618'
  volume: '20'
  issue: '11'
  start_page: 4591
  end_page: 4604

## Conference



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## Funding

- identifier: RPG-2020-038
  funder_name: Leverhulme Trust
- identifier: 20222FXZ33
  funder_name: European Commission
- identifier: P2022MC742
  funder_name: European Commission
- identifier: JP21K03400
  funder_name: Japan Society for the Promotion of Science
- identifier: JP21K17752
  funder_name: Japan Society for the Promotion of Science
- identifier: JPMXS0320220025
  funder_name: Japan Society for the Promotion of Science

## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

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