# AE 波形連続計測によるプロセス条件最適化の加速

https://mdr.nims.go.jp/datasets/88bc069b-2eef-45f5-9474-760b3977f2d5

## File

- [73巻6号 伊藤先生.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/92f69e30-e1e2-4fd2-bc77-677085ca92d5/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/92f69e30-e1e2-4fd2-bc77-677085ca92d5.md))

## Id

88bc069b-2eef-45f5-9474-760b3977f2d5

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2024-06-07T08:28:16.954549Z

## Updated at

2024-06-10T07:30:14.496024Z

## Published at

2024-06-10T07:30:14.851686Z

## Doi



## First published url

https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jjsndi/73/0/_contents/-char/ja

## Date published

2024-06-01

## Recorded date published



## Resource type

journal_article

## Manuscript type

vor

## Collection



## Title

- title: AE 波形連続計測によるプロセス条件最適化の加速
  title_type: original
  lang: ja
- title: Acceleration of Process Condition Optimization by Continuous AE Waveform
    Measurement
  title_type: alternative
  lang: en

## Description

- description: "AE法による微視損傷の検出は、材料試験や構造物ヘルスモニタリングだけでなく、それらの製造時や加工時のプロセスモニタリングでも利用できる。AE計測は大型部材や複雑形状でも適用しやすく、微視損傷の発生タイミングだけでなく位置情報も得られるため、プロセスの問題点を把握するために有用である。\r\nただし、プロセス中はノイズレベルが高く、不安定であることも多いため、事前に設定した固定のノイズフィルタやしきい値電圧ではAE事象の検出が困難であることも多い。そのため、連続波形を記録してノイズや信号の状況を把握してから解析を修正できる方法を採ることで、プロセスモニタリングの確度を高めることができる。\r\n最終的に、正常時にはAEが検出されず、異常時には大振幅のAE事象が多数検出されるような明確な違いのある計測を実現することで、検査コストを大幅に下げ、迅速にプロセス条件の最適化を進めることができる。"
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 伊藤 海太
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-1438-6982
  organization: 物質・材料研究機構
  department: マテリアル基盤研究センター/材料設計分野/材料モデリンググループ
  ror: https://ror.org/026v1ze26

## Contact agent



## Publisher

organization: 日本非破壊検査協会

## Managing organization



## Keyword

- subject: アコースティック・エミッション法
  schema: not_defined
- subject: プロセスモニタリング
  schema: not_defined
- subject: AEストリーミング
  schema: not_defined

## Rights

- identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: 非破壊検査
  issn: '03675866'
  volume: '73'
  issue: '6'
  start_page: 246
  end_page: 250

## Conference



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## Funding

- identifier: 17K14820
  funder_name: JSPS
  description: 自律型AEセンサネットワークの開発と難計測環境への応用
- identifier: 23K04442
  funder_name: AE法を利用した金属積層造形欠陥の高度インプロセスモニタリングシステムの開発
- funder_name: JST
  description: 戦略的イノベーション創造プログラム「統合型材料開発システムによるマテリアル革命」

## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

- id: 92f69e30-e1e2-4fd2-bc77-677085ca92d5
  filename: 73巻6号 伊藤先生.pdf
  content_type: application/pdf
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## Thumbnail

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