# イジングマシンを利用した ブラックボックス最適化手法の材料研究応用

https://mdr.nims.go.jp/datasets/87062602-fc7b-42c8-8dcd-415e9a133c67

## File

- [20250528_田村津田_MDR.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/389d3891-90d1-4a70-ad8f-9f9b7740ac18/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/389d3891-90d1-4a70-ad8f-9f9b7740ac18.md))

## Id

87062602-fc7b-42c8-8dcd-415e9a133c67

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2025-10-01T20:30:24.125814Z

## Updated at

2025-10-03T07:30:24.522763Z

## Published at

2025-10-03T07:17:08.561082Z

## Doi

https://doi.org/10.48505/nims.5792

## First published url

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2003536

## Date published

2025-08-15

## Recorded date published



## Resource type

journal_article

## Manuscript type

authors_original

## Collection



## Title

- title: イジングマシンを利用した ブラックボックス最適化手法の材料研究応用
  title_type: original
  lang: ja

## Description

- description: ブラックボックス最適化は，関数の具体的な形が不明な中で最良の入力を探索する手法である．機械学習で代理モデルを構築し，予測と評価を繰り返して学習データを増やしながら，最適な入力を導く手法である．離散的な変数を持つブラックボックス最適化問題に対して，イジングマシンを利用することで高速に最適化を実施する手法が開発されている．この手法の概要および，材料研究への応用例について解説する．
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 田村 亮
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-0349-358X
  organization: 物質・材料研究機構
  department: マテリアル基盤研究センター/材料設計分野/データ駆動型アルゴリズムチーム
- name: 津田 宏治
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-4288-1606
  organization: 物質・材料研究機構
  department: マテリアル基盤研究センター/材料設計分野/データ駆動型アルゴリズムチーム

## Contact agent



## Publisher

organization: 一般社団法人　情報処理学会

## Managing organization



## Keyword

- subject: イジングマシン
  schema: not_defined
- subject: ブラックボックス最適化
  schema: not_defined

## Rights

- identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: 情報処理
  issn: '04478053'
  volume: '66'
  issue: '9'

## Conference



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## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

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  content_type: application/pdf
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