Article Chemical Structure Evaluations of Amine Hardeners to Ensure and Predict the Performance of Wet Adhesion of Epoxies

Yasuyuki Nakamura SAMURAI ORCID (National Institute for Materials Science) ; Yusuke Hibi SAMURAI ORCID (National Institute for Materials Science) ; Kimiyoshi Naito SAMURAI ORCID (National Institute for Materials Science) ; Norie Yamamoto ; Misato Hanamura

Nakamura et al. - 2023 - Chemical Structure Evaluations of Amine Hardeners to Ensure and Predict the Performance of Wet Adhes.pdf
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Yasuyuki Nakamura, Yusuke Hibi, Kimiyoshi Naito, Norie Yamamoto, Misato Hanamura. Chemical Structure Evaluations of Amine Hardeners to Ensure and Predict the Performance of Wet Adhesion of Epoxies. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2023, 96 (12), 1339-1345.
SAMURAI

Description:

(abstract)

吸水したエポキシ接着剤の化学構造と性能の関係は湿潤環境や水中で使用される際の基礎データとなる。しかし化学構造が湿潤状態での接着性に及ぼす影響についての実験データは不十分である。本研究では各種アミン硬化剤を用いたエポキシ接着剤について、アミンの化学構造と接着性能を系統的に検討した。実験データと理論計算により得られたパラメータの解析により、湿潤状態で接着に寄与する構造的特徴が見いだされた。さらに、機械学習による回帰分析によりアミンの化学構造から接着強度を予測するモデルを作成した。実験的検証により、わずか14個の実験値を用いたモデルながら妥当な精度を有することを示した。この結果は、湿潤条件や水中で用いられるエポキシ樹脂の設計や性能理解に大きく貢献する。

Rights:

Keyword: Epoxy, Wet adhesion, Amine hardener, Machine-learning prediction, Experimental verification

Date published: 2023-12-15

Publisher: Oxford University Press (OUP)

Journal:

  • Bulletin of the Chemical Society of Japan (ISSN: 13480634) vol. 96 issue. 12 p. 1339-1345

Funding:

  • 日本学術振興会 23K04845

Manuscript type: Publisher's version (Version of record)

MDR DOI:

First published URL: https://doi.org/10.1246/bcsj.20230218

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Updated at: 2024-07-17 16:30:21 +0900

Published on MDR: 2024-07-17 16:30:21 +0900

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