# 計測インフォマティクスと機械学習

https://mdr.nims.go.jp/datasets/82533c50-98d5-4f6e-bb04-fb3e59637c16

## File

- [基礎講座_MDR登録版.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/f388046d-07ad-4ee9-92a7-0b3022406344/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/f388046d-07ad-4ee9-92a7-0b3022406344.md))

## Id

82533c50-98d5-4f6e-bb04-fb3e59637c16

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2023-02-28T02:57:42.978070Z

## Updated at

2024-01-05T13:12:37.255363Z

## Published at

2023-03-02T04:14:26.590711Z

## Doi

https://doi.org/10.48505/nims.3866

## First published url

https://doi.org/10.11470/oubutsu.92.2_108

## Date published



## Recorded date published



## Resource type

journal_article

## Manuscript type

accepted_manuscript

## Collection



## Title

- title: 計測インフォマティクスと機械学習
  title_type: original
  lang: ja
- title: Measurement Informatics and Machine Learning
  title_type: alternative
  lang: en

## Description

- description: 計測に機械学習など、統計的な手法を導入するときの共通課題を、関連技術の歴史を織り交ぜつつ解説します。材料が持つ物理・化学的コンテキストの多様性と、本来計測が持つべき汎化性を評価軸にして、代表的な手法の位置づけと応用における制約を考え、計測インフォマティクスを材料開発などに展開する上での、知識基盤やデータ連携の重要性に言及します。
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 石井真史
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0003-0357-2832
  organization: 国立研究開発法人物質・材料研究機構
  department: 統合型材料開発・情報基盤部門

## Contact agent



## Publisher

organization: 応用物理学会

## Managing organization



## Keyword

- subject: 計測インフォマティクス
  schema: not_defined
- subject: 機械学習
  schema: not_defined
- subject: コンテキスト
  schema: not_defined
- subject: 特徴量
  schema: not_defined
- subject: クラスタリング
  schema: not_defined
- subject: 分類
  schema: not_defined
- subject: 照合
  schema: not_defined

## Rights

- description: In Copyright
  identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: informatics_and_data_science

## Embargo



## Journal

- title: 応用物理
  issn: '03698009'
  volume: '92'
  issue: '2'
  start_page: 108
  end_page: 111

## Conference



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## Funding



## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

- id: f388046d-07ad-4ee9-92a7-0b3022406344
  filename: 基礎講座_MDR登録版.pdf
  content_type: application/pdf
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## Thumbnail

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