# 機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測

https://mdr.nims.go.jp/datasets/7bc0f14b-361d-430e-9028-aaff7ba0334e

## File

- [108_TETSU-2022-003-2.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/3528fa04-cb8a-4266-af62-5064702a03e3/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/3528fa04-cb8a-4266-af62-5064702a03e3.md))

## Id

7bc0f14b-361d-430e-9028-aaff7ba0334e

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2023-10-23T05:19:46.049705Z

## Updated at

2024-01-05T13:12:34.434165Z

## Published at

2023-10-24T04:30:15.619946Z

## Doi



## First published url

https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.TETSU-2022-003

## Date published

2022-04-13

## Recorded date published

2022

## Resource type

journal_article

## Manuscript type

vor

## Collection



## Title

- title: 機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測
  title_type: original
  lang: ja
- title: Creep Life Predictions by Machine Learning Methods for Ferritic Heat Resistant
    Steels
  title_type: alternative
  lang: en

## Description

- description: NIMSクリープデータシートを用い、機械学習によってフェライト耐熱鋼のクリープ寿命予測をおこなった。サポートベクター回帰手法によるものが最も予測性能が高く、テストデータに対するクリープ寿命の常用対数の二乗平均平方根誤差は0.14と小さく、これは1.38倍以内の予測精度を有することを意味する。論文では、データ数の効果、化学組成のみで回帰できていることの理由と本予測モデルの適用範囲、ユースケースを論じている。
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 櫻井 惇也
  role: author
- name: 出村 雅彦
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-7308-3041
  organization: National Institute for Materials Science
  ror: https://ror.org/026v1ze26
- name: 井上 純哉
  role: author
- name: 山﨑 政義
  role: author

## Contact agent



## Publisher

organization: Iron and Steel Institute of Japan

## Managing organization



## Keyword

- subject: クリープ
  schema: not_defined
- subject: フェライト系耐熱鋼
  schema: not_defined
- subject: 予測
  schema: not_defined
- subject: クリープ破断寿命
  schema: not_defined
- subject: 機械学習
  schema: not_defined

## Rights

- description: "© 2022 一般社団法人 日本鉄鋼協会"
  identifier: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

## Other identifier(s)



## Data origin



## Embargo



## Journal

- title: TETSU TO HAGANE-JOURNAL OF THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
  issn: '00211575'
  volume: '108'
  issue: '7'
  start_page: 424
  end_page: 437

## Conference



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## Funding



## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

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