# マテリアルDX プラットフォームの取組み(<特集>マテリアル分野におけるデータ駆動研究の進展)

https://mdr.nims.go.jp/datasets/5a02ff1a-55dd-465a-a133-1cfb431f8346

## File

- [マテリアルDXプラットフォームの取り組み.docx](https://mdr.nims.go.jp/filesets/447d3c83-2359-433f-a480-398dab8be7a4/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/447d3c83-2359-433f-a480-398dab8be7a4.md))

## Id

5a02ff1a-55dd-465a-a133-1cfb431f8346

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2025-12-26T09:51:09.880517Z

## Updated at

2026-01-05T00:53:39.154957Z

## Published at

2026-01-05T03:20:34.065690Z

## Doi

https://doi.org/10.48505/nims.6092

## First published url

https://doi.org/10.1299/jsmemag.128.1277_19

## Date published

2025-04-05

## Recorded date published

2025

## Resource type

journal_article

## Manuscript type

accepted_manuscript

## Collection



## Title

- title: マテリアルDX プラットフォームの取組み(<特集>マテリアル分野におけるデータ駆動研究の進展)
  title_type: original
  lang: ja

## Description

- description: 我が国におけるデータ駆動型マテリアル研究の現状と課題を概観し、文部科学省が推進する「マテリアルDXプラットフォーム構想」について紹介する。材料開発の効率化に向け、AIや機械学習の活用が進む一方で、データの不足や研究体制の変革といった課題が存在する。本記事では、シミュレーションの活用やアクティブラーニング、研究データの蓄積・連携の必要性などを取り上げ、今後の展望について議論する。
  description_type: abstract
  lang: und

## Creator

- name: 出村 雅彦
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-7308-3041
  organization: National Institute for Materials Science

## Contact agent



## Publisher

organization: Japan Society of Mechanical Engineers

## Managing organization



## Keyword

- subject: マテリアルDX
  schema: not_defined
- subject: データ駆動
  schema: not_defined
- subject: RDE
  schema: not_defined

## Rights

- identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: 日本機械学会誌
  issn: '24242675'
  volume: '128'
  issue: '1277'
  start_page: 19
  end_page: 22

## Conference



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## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



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