Download all files (4.43MB)

コレクション

引用

説明:

次世代電池用固体電解質の研究プロジェクトにおいて、複数研究機関から収集された実験データの再利用を促進するためのデータ構造を設計した。研究機関ごとにデータ形式や項目が異なるため、これらのデータを統合・共同利用することは極めて困難である。したがって、(1) 研究者が容易に利用でき、(2) データに共通性を持たせ、(3) 第三者にも理解しやすいデータ構造が求められる。本研究では、複数機関の実験データを分析し、各プロセスを「プロセス素単位」に分解し、これらを連結した「プロセスチェーン」によりプロセス情報を表現するデータ構造を提案した。さらに、NIMSが開発したクラウド型データ収集システムRDEを導入し、スプレッドシート形式とRDE形式を連携させることで、データの収集と管理の効率化を図った。本データ構造は固体電解質に限らず、他の材料の実験データ管理にも適用可能であり、分野横断的なマテリアルデータの蓄積手法として有用である。

説明:

We designed a data structure to promote the reuse of experimental data collected from multiple research institutions in a research project on solid electrolytes for next-generation batteries. Leveraging data from multiple research institutions is extremely challenging because the data formats and items differ, preventing their integration and joint use. Therefore, a data structure is required that meets the following criteria: (1) it is readily usable by researchers, (2) it introduces
commonality into the data, and (3) it is easily understood by third parties. By analysing experimental data from several institutions, we decomposed each process into "elementary process units" and proposed a "process‑chain" data structure created by concatenating these units. Furthermore, by adopting RDE— the cloud‑based data acquisition system developed by NIMS—and linking the
tabular format to the RDE format, we streamlined data collection and management. The proposed data structure is not limited to solid electrolytes but can also be applied to the management of experimental data for other materials, making it useful as a cross-disciplinary method for accumulating material data.

説明:

次世代電池用固体電解質の研究プロジェクトにおいて、複数研究機関から収集された実験データの再利用を促進するためのデータ構造を設計した。研究機関ごとにデータ形式や項目が異なるため、これらのデータを統合・共同利用することは極めて困難である。したがって、(1) 研究者が容易に利用でき、(2) データに共通性を持たせ、(3) 第三者にも理解しやすいデータ構造が求められる。本研究では、複数機関の実験データを分析し、各プロセスを「プロセス素単位」に分解し、これらを連結した「プロセスチェーン」によりプロセス情報を表現するデータ構造を提案した。さらに、NIMSが開発したクラウド型データ収集システムRDEを導入し、スプレッドシート形式とRDE形式を連携させることで、データの収集と管理の効率化を図った。本データ構造は固体電解質に限らず、他の材料の実験データ管理にも適用可能であり、分野横断的なマテリアルデータの蓄積手法として有用である。

説明:

We designed a data structure to promote the reuse of experimental data collected from multiple research institutions in a research project on solid electrolytes for next-generation batteries. Leveraging data from multiple research institutions is extremely challenging because the data formats and items differ, preventing their integration and joint use. Therefore, a data structure is required that meets the following criteria: (1) it is readily usable by researchers, (2) it introduces
commonality into the data, and (3) it is easily understood by third parties. By analysing experimental data from several institutions, we decomposed each process into "elementary process units" and proposed a "process‑chain" data structure created by concatenating these units. Furthermore, by adopting RDE— the cloud‑based data acquisition system developed by NIMS—and linking the
tabular format to the RDE format, we streamlined data collection and management. The proposed data structure is not limited to solid electrolytes but can also be applied to the management of experimental data for other materials, making it useful as a cross-disciplinary method for accumulating material data.

データの性質: other

権利情報:

• Creative Commons BY Attribution 4.0 International
  

キーワード: solid electrolytes, process chain, data structure, data model, data management, Research Data Express, RDE

刊行年月日: 2025-12-31

出版者: Taylor & Francis

掲載誌:

• SCIENCE AND TECHNOLOGY OF ADVANCED MATERIALS-METHODS (ISSN: 27660400) vol. 5 issue. 1 2568365

研究助成金:

• JST JPMJGX23S6 (GteX)

原稿種別: 出版者版 (Version of record)

MDR DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5798

公開URL: https://doi.org/10.1080/27660400.2025.2568365

関連資料:

• is_supplement_to
• Designing a unified data structure for solid-electrolyte research projects (journal_article)
• https://doi.org/10.1080/27660400.2025.2568365

その他の識別子:

連絡先:

更新時刻: 2025-12-19 08:30:30 +0900

MDRでの公開時刻: 2025-12-18 19:08:29 +0900