# 多次元X線計測と情報科学

https://mdr.nims.go.jp/datasets/073db6eb-bb4b-4534-ae26-e2315b1741a4

## File

- [光学NN.pdf](https://mdr.nims.go.jp/filesets/2b506c19-a9ed-4d8f-9067-94b5fed51ba3/download) ([Detail](https://mdr.nims.go.jp/filesets/2b506c19-a9ed-4d8f-9067-94b5fed51ba3.md))

## Id

073db6eb-bb4b-4534-ae26-e2315b1741a4

## Local identifier



## Visibility

open_to_public

## State

published

## Created at

2026-01-19T08:33:01.437739Z

## Updated at

2026-01-20T01:11:08.804481Z

## Published at

2026-01-20T03:22:55.665225Z

## Doi

https://doi.org/10.48505/nims.6148

## First published url

https://myosj.or.jp/kogaku/backnumber/54-08/

## Date published



## Recorded date published

2025年8月

## Resource type

journal_article

## Manuscript type

accepted_manuscript

## Collection



## Title

- title: 多次元X線計測と情報科学
  title_type: original
  lang: ja

## Description

- description: 放射光施設の世界的な第4世代化に伴い、超高輝度プローブ光を利用して、多くのパラメータを掃引する多次元X線分光計測が可能になった。必然的に計測データ量は増大し、解析処理と計測プロセス設計の高速化・高効率化が喫緊の課題となっている。本稿では、その解決策として、データ駆動科学の考え方に基づき、AIを活用したデータ処理技術を紹介する。具体的には、著者らが開発した、教師なし機械学習を用いたスペクトルのハイスループット自動解析、スパースモデリングを用いた高解像度画像推定について解説する。
  description_type: abstract
  lang: jpn

## Creator

- name: 永村 直佳
  role: author
  orcid: https://orcid.org/0000-0002-7697-8983
  organization: 物質・材料研究機構
  department: マテリアル基盤研究センター/先端解析分野/光電子分光グループ

## Contact agent



## Publisher

organization: 一般社団法人　日本光学会

## Managing organization



## Keyword

- subject: multi-dimensional
  schema: not_defined
- subject: X-ray spectroscopy
  schema: not_defined
- subject: data-driven science
  schema: not_defined
- subject: machine learning
  schema: not_defined
- subject: sparce modeling
  schema: not_defined

## Rights

- identifier: http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/

## Other identifier(s)



## Data origin

- data_origin_type: other

## Embargo



## Journal

- title: 光学
  issn: '03896625'
  volume: '54'
  issue: '8'

## Conference



## Related item



## Funding

- identifier: JPMJPR17NB，JPMJPR17N2, JPMJPR20T7
  funder_name: JST
  description: PRESTO
- identifier: JPMJCR1761，JPMJCR21O1, JPMJCR21O4, JPMJCR2235
  funder_name: JST
  description: CREST
- identifier: JPMJMI21G2
  funder_name: JST
  description: みらい
- identifier: 19H02561, 21H01638, 21H04696, 25K01628
  funder_name: JST
  description: 科研費
- identifier: P16010
  funder_name: METI
  description: NEDO
- identifier: JPJ004596
  funder_name: ATLA
  description: Security Technology Research Promotion Program

## Instrument



## Instrument operator



## Instrument managing organization



## Measurement method



## Specimen



## Chemical composition



## Structure for specimen



## Structural feature for specimen



## Specific property for specimen



## Process for specimen treatment



## Computational method



## Energy level/transition state



## Software



## Custom property



## Fileset

- id: 2b506c19-a9ed-4d8f-9067-94b5fed51ba3
  filename: 光学NN.pdf
  content_type: application/pdf
  size: 1505100
  md5: 411d92c2ba08f0e97082b07979b049f7

## Thumbnail

fileset_id: 2b506c19-a9ed-4d8f-9067-94b5fed51ba3
filename: 光学NN.pdf