In the Center of Innovation science and technology based radical innovation and entrepreneurship (COI STREAM) program, “construction of n...

データ駆動の材料研究の最近の潮流について，NIMSの取り組みを中心に解説した．実課題への展開，MIntシステムの開発を含む材料向けの手法開発，データプラットフォームの取り組みに加え，今後のマテリアルDXプラットフォーム構築に向けた取り組みを概観した．

材料分野においてもデータ駆動研究への期待が大きい。本稿では、データ駆動材料開発の最近の取り組みを概説する。材料データは必ずしも豊富にあるわけではないものの、データ駆動による材料・プロセスの探索は、金属、高分子、無機化合物等々へ広がり、自動実験・計測との連携も始まっている。メ...

We have determined electron inelastic mean free paths (IMFPs) and surface-electronic excitation parameters (SEPs) of Au and Cu in the 200...

材料は網羅的なビッグデータ構築が困難であり、実験データの再利用を進めつつ、少量のデータを有効に活用していく手法開発が必要となる。加えて、計算シミュレーションによるデータ創出を活用していくことも重要となる。NIMSにおけるデータ駆動研究の取り組みを紹介するとともに、基盤となる...

Born近似、一般化振動子強度、誘電関数をキーパラメータとして、電子の非弾性散乱断面積について解説する。ボルン近似により、原子における電子の非弾性散乱断面積は振動子強度分布を用いて表すことができる。一方、誘電応答理論では、固体試料の非弾性散乱断面積を極小角散乱領域（すなわち...

近年、高分子分野においても、マテリアルズ・インフォマティクスへの関心が高まっている。一方で、高分子の多様性を反映して、系統的なデータの少なさや、データの統合が困難なことが問題になっている。ここでは、世界的な高分子データベースを俯瞰した上でのPoLyInfoの位置づけ、インフ...

NIMSは，第1期SIP「インフラ維持管理・更新・マネジメント技術」に参画し，腐食促進試験法，腐食モニタリング，耐食鉄筋の新材料，高分子系・セメント系補修材料等を開発した．また，コンクリート内部の塩分，pH，酸素濃度，腐食抵抗を同時に長期モニタリングできる「コンクリート内部...

有機・無機半導体材料のイオン化ポテンシャルの情報を与える光電子収量分光（PYS）のデジタルデータ ベース構築を行った．検索する際のキー（メタデータ）である，（1）計測機から得られる計測メタデータ，（2）データ解析メタデータ，（3）測定試料や実験手順などを記載した試料・実験...

A new approach of nano-indentation measurements at elevated temperatures has been developed to evaluate a temperature-dependent mechanica...

The elastic modulus measured by indentation of carbon fibers with various anisotropic elasticity is calculated by two numerical approache...

We developed a computer aided material design system that extracts relationships from natural language texts in weakly labeled data. We b...

イガイの接着機構を模倣した接着性ポリマーにおいて、接着部位の位置がAl-Al間の接着強度やチタン酸バリウムの分散性に影響を及ぼすことを明らかにした。

AIを用いた機能性有機化合物の開発。

Predicting the interfacial thermal resistance (ITR) for various material systems is a time-consuming process. In this study, we applied o...

材料データの現状と世界のMI研究プロジェクトをレビューし、MIの有効性、課題、および将来の展望について述べる。

We have developed an open-source software called CrySPY, which is a crystal structure prediction tool written in Python 3, ...

We analyze Curie temperatures of rare-earth transition metal binary alloys with machine learning method. In order to select important de...

Automatic exhaustive exploration of a large material space by high-performance supercomput- ers is crucial for developing new functional...

The continuous cooling transformation (CCT) diagram of steels is very important in considering the phase transformation depending on the ...