We are developing A15 cables made of ultra-fine wires for react-and-wind (R&W) magnet technology. Recently, we fabricated a bronze proces...

We approached the internal matrix reinforcements using the Cu-Sn-Zn and Cu-Sn-In ternary bronze alloy matrices. After Nb3Sn phase synthes...

データ駆動の材料研究の最近の潮流について，NIMSの取り組みを中心に解説した．実課題への展開，MIntシステムの開発を含む材料向けの手法開発，データプラットフォームの取り組みに加え，今後のマテリアルDXプラットフォーム構築に向けた取り組みを概観した．

In order to evaluate residual creep life of ASME Grade 91 weldment, Phased Array Ultrasonic Testing (PAUT), High Temperature Superconduct...

材料分野においてもデータ駆動研究への期待が大きい。本稿では、データ駆動材料開発の最近の取り組みを概説する。材料データは必ずしも豊富にあるわけではないものの、データ駆動による材料・プロセスの探索は、金属、高分子、無機化合物等々へ広がり、自動実験・計測との連携も始まっている。メ...

NIMSクリープデータシートを用い、機械学習によってフェライト耐熱鋼のクリープ寿命予測をおこなった。サポートベクター回帰手法によるものが最も予測性能が高く、テストデータに対するクリープ寿命の常用対数の二乗平均平方根誤差は0.14と小さく、これは1.38倍以内の予測精度を有す...

材料は網羅的なビッグデータ構築が困難であり、実験データの再利用を進めつつ、少量のデータを有効に活用していく手法開発が必要となる。加えて、計算シミュレーションによるデータ創出を活用していくことも重要となる。NIMSにおけるデータ駆動研究の取り組みを紹介するとともに、基盤となる...

NIMSで活躍する研究者の代表的な研究課題を1ページ/1課題で紹介しています。

We review atomistic spin model studies, a new approach for theoretical investigations, on magnetic properties of permanent magnets. In th...

Born近似、一般化振動子強度、誘電関数をキーパラメータとして、電子の非弾性散乱断面積について解説する。ボルン近似により、原子における電子の非弾性散乱断面積は振動子強度分布を用いて表すことができる。一方、誘電応答理論では、固体試料の非弾性散乱断面積を極小角散乱領域（すなわち...