Index Catalog // MDR

テキストマイニングXML論文の整理

Resource Type:: Presentation
Creator:: 天野晃
Date Modified:: 15/06/2020

材料データ分野からセキュリティ技術に対するニーズ

Resource Type:: Presentation
Creator:: 細谷順子
Date Modified:: 15/06/2020

材料科学におけるID～NIMSにおけるPersistent identifiers適用方針と利用戦略～

Resource Type:: Presentation
Creator:: 菊地伸治
Date Modified:: 15/06/2020

物質・材料研究におけるテキストデータマイニング：効率的文献データ利活用

Description/Abstract:: テキストデータマイニングで学術論文からデータを抽出するには？　テクニカルな問題点と現状を紹介
Keyword:: テキストデータマイニング and データベース
Resource Type:: Presentation
Creator:: 石井真史
Date Modified:: 15/06/2020

マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータ駆動型リポジトリ構築に向けて

Description/Abstract:: 次世代リポジトリに求められていることとは？　材料研究サイドから見た在るべき姿を考察
Keyword:: データ駆動 and マテリアルズ・インフォマティクス
Resource Type:: Presentation
Creator:: 石井真史
Date Modified:: 15/06/2020

研究データ利活用に向けたデータマネジメントポリシー～研究機関における事例～

Resource Type:: Presentation
Creator:: 篠田陽子
Date Modified:: 15/06/2020

研究データ管理を考える（研究データ利活用協議会DMP小委員会）

Keyword:: data repository, data-driven materials science, open data, and open science
Resource Type:: Presentation
Creator:: 谷藤幹子
Date Modified:: 15/06/2020

NIMSの材料データプラットフォームー研究機関におけるデータのオープン化

Resource Type:: Presentation
Creator:: 谷藤幹子
Date Modified:: 15/06/2020

DATA SHEET ON LOW-AND HIGH-CYCLE FATIGUE PROPERTIES OF SUS329J3L (22Cr-5Ni-3Mo) DUPLEX STAINLESS STEEL

Resource Type:: Other
Creator:: NAGASHIMA, Nobuo, NISHIKAWA, Hideaki, FURUYA, Yoshiyuki, HIRUKAWA, Hisashi, and TAKEUCHI, Etsuo
Date Uploaded:: 01/04/2020
Date Modified:: 15/06/2020

DATA SHEET ON GIGA-CYCLE FATIGUE PROPERTIES OF A7075-T6 (Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu) ALUMINIUM ALLOY

Resource Type:: Other
Creator:: HIRUKAWA, Hisashi, NISHIKAWA, Hideaki, TAKEUCHI, Etsuo, FURUYA, Yoshiyuki, and NAGASHIMA, Nobuo
Date Uploaded:: 01/04/2020
Date Modified:: 15/06/2020

DATA SHEETS ON THE ELEVATED-TEMPERATURE PROPERTIES OF 9Cr-0.5Mo-1.8W-V-Nb STEEL TUBE FOR POWER BOILERS (ASME SA-213/SA-213M Grade T92) AND 9Cr-0.5Mo-1.8W-V-Nb STEEL PIPE FOR HIGH TEMPERATURE SERVICE (ASME SA-335/SA-335M Grade P92)

Resource Type:: Other
Creator:: SAWADA, Kota, KIMURA, Kazuhiro, OHBA, Toshio, KUSHIMA, Hideaki, HONGO, Hiromichi, SEKIDO, Kaoru, NOJIMA, Takehiro, MIYAZAKI, Hideko, TANIUCHI, Yasushi, ABE, Fujio, and WATANABE, Takashi
Date Uploaded:: 01/04/2020
Date Modified:: 15/06/2020

DATA SHEETS ON THE ELEVATED-TEMPERATURE PROPERTIES OF 18Cr-9Ni-3Cu-Nb-N STAINLESS STEEL TUBE FOR POWER BOILERS (KA-SUS 304 J1 HTB)

Resource Type:: Other
Creator:: KIMURA, Kazuhiro, MIYAZAKI, Hideko, NOJIMA, Takehiro, OHBA, Toshio, ABE, Fujio, KUSHIMA, Hideaki, SEKIDO, Kaoru, TANIUCHI, Yasushi, WATANABE, Takashi, HONGO, Hiromichi, and SAWADA, Kota
Date Uploaded:: 01/04/2020
Date Modified:: 15/06/2020

Multiyear microgrid data from a research building in Tsukuba, Japan

Description/Abstract:: Multiyear microgrid data from a research building in Tsukuba, Japan from 2015 01 01 - 2018 04 24
Resource Type:: Image
Creator:: VINK, Karina
Date Modified:: 15/06/2020

SIPシンポジウム講演予稿集－大型精密鍛造シミュレータを用いた革新的新鍛造プロセス開発と材料・プロセスデータベース構築－

Resource Type:: Conference Proceeding
Creator:: SIPシンポジウム組織委員会
Date Modified:: 15/06/2020

Machine Learning-Based Experimental Design in Materials Science

Description/Abstract:: In materials design and discovery processes, optimal experimental design (OED) algorithms are getting more popular. OED is often modeled ...
Keyword:: Machine learning, Materials design, and Optimal experiment design
Resource Type:: Part of Book
Author:: Tsuda, Koji and Dieb, Thaer M.
Journal:: Nanoinformatics
Date Uploaded:: 02/10/2020
Date Modified:: 16/10/2020

Structure prediction of boron-doped graphene by machine learning

Description/Abstract:: Heteroatom doping has endowed graphene with manifold aspects of material properties and boosted its applications. The atomic structure de...
Keyword:: Materials design and Monte Carlo tree search
Resource Type:: Article
Author:: Hou, Zhufeng, Tsuda, Koji, and Dieb, Thaer M.
Journal:: The Journal of Chemical Physics
Date Uploaded:: 02/10/2020
Date Modified:: 16/10/2020

Coalescence delay of microbubbles on superhydrophobic/superhydrophilic surfaces underwater

Description/Abstract:: Inspired by penguins, the formation of an air film on surfaces underwater has been well-researched for the potential reduction of drag. H...
Keyword:: microbubble, superhydrophilic, and superhydrophobic
Resource Type:: Article
Author:: Kawase, Yudai, Doi, Kotaro, Naito, Masanobu, Ng, Chen Xian, and Tenjimbayashi, Mizuki
Journal:: Applied Physics Letters
Date Uploaded:: 02/01/2021
Date Modified:: 18/10/2022

テキストマイニングXML論文の整理

材料データ分野からセキュリティ技術に対するニーズ

材料科学におけるID～NIMSにおけるPersistent identifiers適用方針と利用戦略～

物質・材料研究におけるテキストデータマイニング：効率的文献データ利活用

マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータ駆動型リポジトリ構築に向けて

研究データ利活用に向けたデータマネジメントポリシー～研究機関における事例～

研究データ管理を考える（研究データ利活用協議会DMP小委員会）

NIMSの材料データプラットフォームー研究機関におけるデータのオープン化

DATA SHEET ON LOW-AND HIGH-CYCLE FATIGUE PROPERTIES OF SUS329J3L (22Cr-5Ni-3Mo) DUPLEX STAINLESS STEEL

DATA SHEET ON GIGA-CYCLE FATIGUE PROPERTIES OF A7075-T6 (Al-5.6Zn-2.5Mg-1.6Cu) ALUMINIUM ALLOY

DATA SHEETS ON THE ELEVATED-TEMPERATURE PROPERTIES OF 9Cr-0.5Mo-1.8W-V-Nb STEEL TUBE FOR POWER BOILERS (ASME SA-213/SA-213M Grade T92) AND 9Cr-0.5Mo-1.8W-V-Nb STEEL PIPE FOR HIGH TEMPERATURE SERVICE (ASME SA-335/SA-335M Grade P92)

DATA SHEETS ON THE ELEVATED-TEMPERATURE PROPERTIES OF 18Cr-9Ni-3Cu-Nb-N STAINLESS STEEL TUBE FOR POWER BOILERS (KA-SUS 304 J1 HTB)

Multiyear microgrid data from a research building in Tsukuba, Japan

SIPシンポジウム講演予稿集－大型精密鍛造シミュレータを用いた革新的新鍛造プロセス開発と材料・プロセスデータベース構築－

Machine Learning-Based Experimental Design in Materials Science

Structure prediction of boron-doped graphene by machine learning

Coalescence delay of microbubbles on superhydrophobic/superhydrophilic surfaces underwater

Limit your search

Type of work

Collection

Keyword

Language

Publisher

Resource type

Visibility

Rights Statement Sim

Creator

Author

License

Journal

Search Constraints

Search Results

Limit your search